存入redis不用指定数据库吗1、当然需要啊 。。redis里面其实就是一些json 。。实际工作中，在大部分情况下，不用redis或者mongodb可以 。。但没有传统数据库却不行 你首先应该搞清楚，redis本身是为了为了提高数据访问速度 。。
2、要?。?内存容量太小了，而且一断电不就丢数据了 ， 还有redis不支持复杂的查询 。
3、Redis支持多个数据库并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，所以redis设置了共享没有选择数据库的概念 。Redis即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。
【存入redis顺序不一样了怎么回事 存入redis顺序不一样了】4、举例select 1 表示切换到1数据库 进入redis 默认是进入0数据库，redis的数据库是0-15，每个库中可以存不同你想要的数据 ， 本身redis属于nosql，可以做数据缓存，也可以做存储，缺点就是事务处理机制 。
5、但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能 。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache 。
怎样把读出来的数据存到redis数据库新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据 ， 其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
大致为两种措施：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
新建一个文本文件 ， 包含redis命令 。redis是一个内存数据库，因此数据基本上都存在于内存当中 ， 保证放入redis数据成功需要新建一个文本文件，包含redis命令 。
在一些数据量比较大，而且操作数据库频繁的 。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中 。首先得新建一个数据库 DataTable once_rec_date = new DataTable（）；这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样 。
redis缓存原理1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product） ， 只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
2、Redis是一种内存高速cache ， 如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调?。恢辣扔才痰魅】炝硕嗌俦?nbsp;， 并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
3、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
4、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
5、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里 ， 查询时可以先查询key是否存在 。
缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086 。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题 ， 大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
这会给持久层数据库造成很大的压力 ， 这时候就相当于出现了缓存穿透 。
解决方案是对查询结果进行缓存，如果缓存中没有该数据，则直接返回数据库查询结果。- 缓存击穿：指数据库缓存到Redis内的热点数据失效导致大量并发查询穿过redis直接击打到底层数据库 。
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