怎样理解redis中的hash可以用来实现时间轴模型，根据时间依次插入数据，使用LPUSH插入和LRANGE获取最近范围的数据 set是redis的无序集合，是通过哈希表实现的，因此任何操作（添加、删除和测试成员的存在性等）的时间复杂度是O（1） 。
redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
Redis 解决哈希冲突的方式 ， 就是 链式哈希。链式哈希也很容易理解，就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存，它们之间依次用指针连接 。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表） ， set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value 。
Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理1、hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable。
2、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
3、Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面 。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的 。
4、在redis官网（ https：//redis.io/ ）上，我们可以看到set，sorted set 。其实zset就是sorted set 。为了避免sorted set简写sset导致命令冲突 ， 所以改为zset 。
redissetnx加锁和hash加锁区别1、改进版的加锁：命令是： setnx expire 添加分布式锁的同时，添加一个锁锁过期的时间 。这样，当加锁线程退出之后，至少等一段时间之后，锁是有机会释放掉的 。
2、setIfAbsent 这个函数实现的功能与 setnx 命令一样 ， 代表如果没有这个key则set成功获取到锁，否则set失败没有获取到锁 。获得锁后进行资源的操作 ， 最后释放锁 。执行效果 ：可以看到同时只有1个线程能够获取到锁 。
3、可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败 ， 实际应用中要考虑的细节要更多 。
4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快 ， 因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下 。
5、在实践中，开发者通常使用Redis的其他特性来实现锁定的效果 。例如，你可以使用Redis的SETNX（Set if Not Exists）命令来尝试获取一个锁 。这个命令会尝试设置一个键值对，如果键已经存在，则设置失败；否则 ， 设置成功 。
redis集群使用一致性hash吗使用 。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点，每个点对应一个缓存区，每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点 。
Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片 每个键在概念上都是我们所谓的 哈希槽的一部分。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少 给定密钥的插槽 ， 我们只需取密钥的 CRC16 模 16384 。
我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的 ， 那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由 。
Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽 。
由于Redis Cluster（集群）采用哈希分区规则，所以先介绍下常见的哈希分区规则 。常见的哈希规则： 节点取余分区规则、一致性哈希分区（Consistent hashing）、虚拟槽（Virtual slot）分区 。
【redis的hashmap redis中使用的hash算法】为了避免一致性哈希只影响相邻节点造成节点分配压力，ShardedJedis会对每个Redis节点根据名字（没有，Jedis会赋予缺省名字）会虚拟化出160个虚拟节点进行散列 。根据权重weight，也可虚拟化出160倍数的虚拟节点 。
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