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Python自定义函数慢 python中如何自定义函数

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python运行速度慢怎么办yxhtest7772017-07-18
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python运行速度慢怎么办？6个Python性能优化技巧
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Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且 ， Python很容易就能支持多任务和多重处理 。
Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Python应用程序 。
关键代码可以依赖于扩展包
Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能 。使用C、C或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能 。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包 。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通过直接向底层主机编程 。
下面这些扩展包你可以考虑添加到你的个人扩展库中：
Cython
PyInlne
PyPy
Pyrex
这些包有不同的作用和执行方式 。例如，Pyrex 让Python处理一些内存任务变得简单高效；PyInline可以直接让你在Python应用程序中使用C代码，虽然内联代码被单独编译 ， 但是如果你能高效的利用C代码 ， 它可以在同一个地方处理每一件事情 。
使用关键字排序
有很多古老的Python代码在执行时将花费额外的时间去创建一个自定义的排序函数 。最好的排序方式是使用关键字和默认的sort()方法 。
优化循环
每一种编程语言都强调循环语句的优化 ， Python也是一样的 。尽管你可以依赖于丰富的技术让循环运行的更快，然而，开发者经常忽略的一个方法是避免在循环内部使用点拼接字符串 。
使用新版本
任何一个在线上搜索Python资料的人都会发现无数关于Python版本迁移的信息 。通常，Python每一个版本都针对之前的一个版本做了优化和改进，以让Python运行的更快 。限制因素是你喜欢的函数库是否也针对Python的新版本做了改进 。
当你使用了新的函数库，获得了Python的新版本，你需要保证代码依然能够运行，检查应用，修正差异 。然后 ， 如果你仅仅是
python3 定义函数 Python 有很多有用的内置函数， 但还是不能满足程序员的需求，所以需要 自定义函数。
如何编写 自定义函数 ， 需要用到 def语句， 函数名，括号及参数 ， 冒号， 函数说明，内置缩进编码模块 ， return 语句，其中有一些也可省略不写，后面会慢慢介绍 。
编写函数不可或缺的元素 ， 一定都要写 。函数名尽量写得简单易懂 。
一般是对函数的描述说明 。
这是编写具体的 操作命令 的地方， 如果还未想好如何编写，可以使用 pass 来占位，让程序可以运行起来，防止调试出错 。
参数放在最后讲 ， 是因为这里面的东西还是很多的 。首先看个例子 。
如上的案例都是限制了参数个数的， 最多传三个参数 name/age/city ，但是如果有一些特例，需要传多个参数怎么办呢 。参数前面加个 * , 变成 可变参数。
那如果想要传多个包含名称的参数，例如a=1，b=2，c=3......，那该怎么写呢 。参数前面加个 ** , 变成 关键字参数。
python中怎么调用自定义函数1、首先在当前目录下找有没有abc、abc.py
2、找python的安装目录：F:\Python2.7Exe\Lib\site-packages；F:\Python2.7Exe\Lib；
3、找电脑中path下面的目录
于是我改变路径，将保存的abc.py文件直接放在python的安装目录下，使用import abc命令，然后在Python交互界面用 abc.XXX(XXX是abc.py文件中的定义函数的函数名)，解决了调用自定义函数问题 。
Python中定义函数的使用方法？4.6. 定义函数
我们可以创建一个用来生成指定边界的斐波那契数列的函数:
def fib(n):# write Fibonacci series up to n
..."""Print a Fibonacci series up to n."""
...a, b = 0, 1
...while an:
...print(a, end=' ')
...a, b = b, a b
...print()
...
# Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
关键字 def 引入了一个函数 定义 。在其后必须跟有函数名和包括形式参数的圆括号 。函数体语句从下一行开始，必须是缩进的 。
函数体的第一行语句可以是可选的字符串文本 ， 这个字符串是函数的文档字符串，或者称为 docstring 。（更多关于 docstrings 的信息请参考 文档字符串） 有些工具通过 docstrings 自动生成在线的或可打印的文档，或者让用户通过代码交互浏览；在你的代码中包含 docstrings 是一个好的实践，让它成为习惯吧 。
函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表 。确切的说，所有函数中的变量赋值都是将值存储在局部符号表 。变量引用首先在局部符号表中查找，然后是包含函数的局部符号表，然后是全局符号表，最后是内置名字表 。因此，全局变量不能在函数中直接赋值（除非用 global 语句命名），尽管他们可以被引用 。
函数引用的实际参数在函数调用时引入局部符号表，因此，实参总是 传值调用 （这里的 值 总是一个对象 引用，而不是该对象的值） 。[1] 一个函数被另一个函数调用时，一个新的局部符号表在调用过程中被创建 。
一个函数定义会在当前符号表内引入函数名 。函数名指代的值（即函数体）有一个被 Python 解释器认定为 用户自定义函数 的类型 。这个值可以赋予其他的名字（即变量名），然后它也可以被当作函数使用 。这可以作为通用的重命名机制:
fib
f = fib
f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
如果你使用过其他语言，你可能会反对说：fib 不是一个函数，而是一个方法 ， 因为它并不返回任何值 。事实上，没有 return 语句的函数确实会返回一个值 ， 虽然是一个相当令人厌烦的值（指 None ） 。这个值被称为 None （这是一个内建名称） 。如果 None 值是唯一被书写的值，那么在写的时候通常会被解释器忽略（即不输出任何内容） 。如果你确实想看到这个值的输出内容，请使用 print() 函数:
python 运行一个自定义的函数后 ， 感觉系统变慢了因为程序陷入死循环了，while x0: 而你输入的x始终是大于0的，就会一直持续不断的运行下去 ， 进而占用系统资源了 。原因在于，你没有终止while循环的条件，修改如下
def my_abs(a, x= 2):
s= 1;
while x0:
s= s*a;
x = x-1# 每循环一次x就减1，这样一旦x=0就终止循环了
return s
print(my_abs(4,3))
python自定义函数的问题，如下？我觉得在func函数里面，df的类型是类似于每一行，而不是整个df
要证明的话可以print(type(df))对比一下
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