如何利用MySQL来处理大数据高并发请求网站?1、效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法 。
2、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
3、大型网站 ， 比如门户网站 ， 在面对大量用户访问、高并发请求方面 ， 基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器 。
【mysql并发场景解决方法有哪些 mysql并发场景解决方法】4、MySQL 从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
5、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
如何提高MySQL并发能力的思路1、使用行级别锁，避免表级别或页级别锁 尽量使用支持行级别锁的存储引擎 ， 如InnoDB；只在读操作显著多于写作的场景中（如数据仓库类的应用）使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM； 。
2、使用InnoDB存储引擎：InnoDB存储引擎支持事务处理、行级锁定等功能 ， 可以提高并发性能 。定期维护：定期对数据库进行备份、优化和重建索引等操作，以保持数据库的良好状态 。
3、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引 ， 以便快速查找数据 。
4、MySQL服务器的最大并发连接数是16384 。受服务器配置，及网络环境等制约 ， 实际服务器支持的并发连接数会小一些 。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置 。网络的带宽 。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显 。
mysql并发如何处理1、- 使用读写分离，将读操作和写操作分开处理，提高并发性 。
2、这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题 。
3、如果要一次性做很多次插入 ， 最好在每个循环的前后加上LOCK TABLES和UNLOCK TABLES ， 从而让其他进程也能访问数据表；这么做性能依然不错 。不然的话 ， 会导致数据莫明其妙的插入不完整 ， 或者没插进去的情况 。
mysqlupdate和insert可以并发吗Insert型触发器：可能通过insert语句，load data语句 ， replace语句触发；Update型触发器：可能通过update语句触发；Delete型触发器：可能通过delete语句，replace语句触发 。
我理解的是：读表的锁表是指在读的过程中上锁，不允许中途还insert其他记录，当读表完毕，获得select结果后，表就解锁了，可以继续新的select或insert等操作 。
可预见性是说当一条insert语句作用于多行时，这些行的自增列基于第一行来说是可预见的；可重复执行是指基于语句的复制在slave重放时自增列的值与master的一致 。
动作Insert，Update，Delete是不能同时存在的 。
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