分布式锁为什么不用乐观锁用redis1、forupdate排他锁 。所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁等待而消耗资源，操作过程中认为不存在并发冲突，只有updateversion失败后才能觉察到 。我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖 。
2、还有人说可以用乐观锁，比如使用如下 SQL： 这种方式就在一定几率下，很可能出现数据一直更新不上，导致长时间重试的情况 。所以，经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案 。
3、由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待 。
Redis数据迁移工具哪个好用?Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据复制工具 。相较于传统迁移方案，NineData提供了更强大、更高效的迁移方案 。
如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择 。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移 。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便 。
NineData是一款支持业务不中断的数据迁移工具 ， 可以在Redis数据库不停机的情况下完成数据迁移 。
什么是mongodb,zookeeper,redis,solr数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务 。
MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库 。（2）CounchDB：ApacheCounchDB是一个使用JSON的文档数据库 ， 使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用HTTP的API 。（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写 。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件 ， 是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法 。
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科 。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业 。分布比较广 ， 应用行业较多 。零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析 。
常见的NoSQL数据库有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等 。
redisv8和redis区别Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式 ， 保证数据不丢失 。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步 。Redis 是一个高性能的key-value数据库 。
在此基础上 ， redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率 ， 数据都是缓存在内存中 。
【redis数据库设计 redis数据库引擎】Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
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