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python回调函数理解 python调用函数返回值

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怎么理解回调函数？回调函数有什么好处回调函数，或简称回调 ， 是指通过函数参数传递到其它代码的，某一块可执行代码的引用 。回调函数不是由该函数的实现方直接调用 ， 而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的 ， 用于对该事件或条件进行响应 。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序 。回调的形式因程序设计语言的不同而不同 。（C, Cand Pascal允许将函数指针作为参数传递给其它函数 。其它语言，例如JavaScript，Python ， Perl和PHP，允许简单的将函数名作为参数传递 。Objective-C中允许利用@selector关键字传递SEL类型的函数名 。）
回调允许函数调用者在运行时调整原始函数的行为 。因为可以把调用者与被调用者分开，所以调用者不关心谁是被调用者 。它只需知道存在一个具有特定原型和限制条件的被调用函数 。
回调函数使得程序设计更加灵活 。
python web 中的回调函数是什么意思？python回调函数理解我以最简单python回调函数理解的代码给python回调函数理解你演示一下
def sum(a,b):
...print a b
...
sum(1,2)
3
def callBack(c,sum):
...print c
...sum(5,c)
...
callBack(5,sum)
5
10
sum 就是被回调python回调函数理解的函数
回调函数就是在A函数执行完毕之后 再执行B函数 那么B就是回调函数
python 中callback怎么使用在计算机程序设计中python回调函数理解，回调函数，或简称回调（Callback） ， 是指通过函数参数传递到其它代码python回调函数理解的，某一块可执行代码python回调函数理解的引用 。这一设计允许python回调函数理解了底层代码调用在高层定义的子程序：
例如：
def my_callback(input):
print "function my_callback was called with %s input" % (input,)
def caller(input, func):
func(input)
for i in range(5):
caller(i, my_callback)
执行结果是：
function my_callback was called with 0 input
function my_callback was called with 1 input
function my_callback was called with 2 input
function my_callback was called with 3 input
function my_callback was called with 4 input
Python其实很简单 第十二章 函数与变量的作用域 在前面已经多次提到函数这个概念，之所以没有解释什么是函数，是因为程序中的函数和数学中的函数差不多，如input()、range()等都是函数，这些都是Python的标准函数 ， 直接使用就可以了 。根据需要，用户也可以自定义函数 。
12.1 函数
函数的结构：
def 函数名(参数)：
函数体
return 返回值
例如：数学中的函数f(x)=2x 5在Python中可以定义如下：
def f(x):
y=2*x 5
return(y)
如果x取值为3，可以使用如下语句调用函数：
f(3)
下面给出完整的程序代码：
def f(x):
y=2*x 5
return(y)
res=f(3)
print(res)
运行结果：11
如上例中的x是函数f(x)的参数 ， 有时也被称为形式参数（简称形参），在函数被调用时，x被具体的值3替换y就是函数的返回值，这个值3也被称为实际参数（简称实参） 。
上例中的y是函数f(x)的返回值 。并不是所有的函数都有参数和返回值 。如下面的函数：
def func():
print('此为无参数传递、无返回值的函数')
func()
输出结果：此为无参数传递、无返回值的函数
可以看出 ， 该函数func()无参数，故调用时不用赋给参数值 。
函数也可以有多个参数，如f(x,y)=x2 y2，可用Python语言定义如下：
def f(x,y):
z=x**2 y**2
return z
print(f(2,3)) #调用函数f(x,y)
输出结果：13
也可以通过直接给参数列表中的参数赋值的方法，为参数添加默认值，如果用户赋予参数值，则按照用户赋值执行，否则使用默认值 。例如：
def f(x,y=3):
z=x**2 y**2
return z
若调用时参数列表为（2,1），即x赋值为2，y赋值为1：
print(f(2,1))
输出结果为：5
若调用时参数列表为（2），即x赋值为2，y赋值省缺，则y使用默认值：
print(f(2))
输出结果为：13
回调函数，又称函数回调，是将函数作为另一函数的参数 。
例如：
def func(fun,m,n):
fun(m,n)
def f_add(m,n):
print('m n=',m n)
def f_mult(m,n):
print('m*n=',m*n)
func(f_add,2,3)
func(f_mult,2,3)
输出结果：
m n= 5
m*n= 6
在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定义前 ， func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已经调用了这两个函数 ， 即“先调用后定义” ， 这也是回调函数的特点 。
如果无法预知参数的个数 ， 可以在参数前面加上*号 ， 这种参数实际上对应元组类型 。譬如，参会的人数事先不能确定，只能根据与会人员名单输入：
def func(*names):
print('今天与会人员有：')
for name in names:
print(name)
func('张小兵','陈晓梅','李大海','王长江')
运行后，输出结果为：
今天与会人员有：
张小兵
陈晓梅
李大海
王长江
参数为字典类型，需要在参数前面加上**号 。
def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
func(a='a1',b='b1',c='c1')
输出结果为：
a a1
b b1
c c1
一个有趣的实例：
def func(x,y,z,*args,**kwargs):
print(x,y,z)
print(args)
print(kwargs)
func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')
输出结果：
a b c # 前三个实参赋给前三个形参
('Python', 'is easy') # *args接收元组数据
{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典数据
12.2 变量的作用域
变量的作用域即变量的有效范围 ， 可分为全局变量和局部变量 。
局部变量
在函数中定义的变量就是局部变量，局部变量的作用域仅限于函数内部使用 。
全局变量
在主程序中定义的变量就是全局变量，但在函数中用关键字global修饰的变量也可以当做全局变量来使用 。
全局变量的作用域是整个程序，也就是说，全局变量可以在整个程序中可以访问 。
下面通过实例去讨论：
程序1：
a=1 # a为全局变量
def a_add():
print('a的初值：',a) # 在函数中读取a的值
a_add() # 调用函数a_add()
a =1 # 主程序语句，a增加1
print('a现在的值是：',a) # 主程序语句，读取a的值
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
这个结果和我们想象的一样，全局变量a既可以在主程序中读取，也可以在子程序（函数）中读取 。
程序2：
a=1
def a_add():
a =1
print('a的初值：',a)
a_add()
print('a现在的值是：',a)
运行程序1时出现如下错误提示：
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
意思是：局部变量'a'在赋值之前被引用 。
从语法上来讲，该程序没有错误 。首先定义了一个全局变量a并赋值为1，又定义了一个函数a_add()，函数内的语句a =1就是出错的根源，虽然我们的初衷是想让全局变量a的值增加1，但从错误提示看 ， 这个语句中的a并不是全局变量 ， 而是局部变量 。看来，在函数中读取全局变量的值是没有问题的（在程序1中已经得到了验证），但要在函数中改变全局变量的值是不行的（在程序2的错误提示a =1中的a 是局部变量，而非全局变量） 。
怎样解决这个问题？
程序3：
a=1
def a_add(x):
x =1
return x
print('a的初值：',a)
a=a_add(a)
print('a现在的值是：',a)
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
结果的确是正确的，但在函数a_add(x)中没有调用变量a（没有出现变量a） 。
程序4：
a=1
def a_add(a):
a =1
return a
print('a的初值：',a)
a=a_add(a)
print('a现在的值是：',a)
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
对比程序4和程序3不难发现，其实程序4只是简单的把函数的参数x变成了a，这个a的实质和程序3中的x还是一样的 。这进一步证实，函数中的a是局部变量，与主程序的全局变量a有着本质的区别 。
程序5：
a=1
def a_add():
global a
a =1
print('a的初值：',a)
a_add()
print('a现在的值是：',a)
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
程序5和程序2相比较 ， 仅仅是在函数中添加了一个定义“global a”，此时的局部变量a就可以当做全局变量使用，由于它和全局变量a同名，自然也就不用区分a究竟是全局变量还是局部变量了，在主程序和该函数内都可以访问、修改变量a的值了 。
虽然使用global可使变量使用起来非常方便，但也容易引起混淆，故在使用过程中还是谨慎为好 。
12.3 函数的递归与嵌套
递归，就是函数调用它自身 。递归必须设置停止条件，否则函数将无法终止，形成死循环 。
以计算阶乘为例：
def func(n):
if n==1:
return 1
else:
return n*func(n-1) #func( )调用func( )
print(func(5))
运行结果为：120
嵌套，指在函数中调用另外的函数 。这是程序中常见的一种结构，在此不再赘述 。
匿名函数
Python中可以在参数前加上关键字lambda定义一个匿名函数，这样的函数一般都属于“一次性”的 。
例如：
程序1：这是一个常规的函数定义和调用 。
def f_add(x,y):
return x y
print(f_add(2,3))
输出结果：5
程序2：使用lambda定义匿名函数 。
f_add=lambda x,y:x y
print(f_add(2,3))
输出结果：5
从上面的代码可以看出 ， 使用lambda仅仅减少了一行代码 。f_add=lambda x,y:x y中的f_add不是变量名，而是函数名 。程序1和程序2的print( )语句中的参数都是一样的——调用函数f_add( ) 。所以 ， 匿名函数并没有太多的优点 。
python回调函数的使用方法python回调函数的使用方法
在计算机程序设计中python回调函数理解，回调函数python回调函数理解，或简称回调（Callback）python回调函数理解，是指通过函数参数传递到其它代码的，某一块可执行代码的引用 。这一设计允许python回调函数理解了底层代码调用在高层定义的子程序
有两种类型的回调函数：
那么，在python中如何实现回调函数呢，看代码：
代码如下:
def my_callback(input):
print "function my_callback was called with %s input" % (input,)
def caller(input, func):
func(input)
for i in range(5):
caller(i, my_callback)
【python回调函数理解 python调用函数返回值】python回调函数理解的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python调用函数返回值、python回调函数理解的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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