Redis如何处理客户端连接Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接 。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题 。
检查 Redis 密码：如果 Redis 服务器设置了密码，客户端需要提供正确的密码才能连接 。请检查客户端是否提供了正确的密码 。检查 Redis 端口：请确保客户端使用的 Redis 端口与服务器配置的端口一致 。
首先没有关闭redis保护，在客户端输入命令 。其次没有关闭redis保护，redistemplate就无法连接redis 。最后及时的释放掉redis的连接资源即可解决 。
redis是多线程的redis不是多线程 。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。
Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程 ， 而是在I/O上 。
Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程 。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。
我的做法是，程序端控制资源访问，设置读写锁，更新就请求写锁，读锁是共享的，但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新，读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性 ， 自己实现线程安全更保险 。
RedisTemplate是线程安全的，能够用于多个实例中 。
redis性能为什么高1、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
2、- Redis 采用了内存数据库 ， 这样可以避免了磁盘 I/O 的开销，从而提高了性能 。- Redis 采用了数据结构简单、数据存储紧凑、数据访问高效等特点，这些特点都有助于提高 Redis 的性能 。
3、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞 ， 对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
5、redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库 。是NoSQL（非关系型数据库）的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库 。
Redis为什么会那么快?1、Redis 之所以快，是因为它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
2、Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作 ， 线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快 。
3、Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快 。
4、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈 ， 所以 Redis 是单线程的 。
5、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确redis是一个单进程单线程的内存数据库 ， 主要用来作为缓存系统 。
这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中，然后，文件事件分派器 ， 依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中，提高读取效率 。
【redis 多路服用 redis6.0多路复用】Redis采用多路复用机制 ， 使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
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