Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用1、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能 ， 以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
2、RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一 。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息 。它旨在支持复杂的路由逻辑 。
3、虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间 。
4、其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化 ， 但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢 。
5、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑 ， 要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
6、Redis虽然可以用作消息队列，但其各项功能显示不如单一实现的消息队列，所以通常情况下并不使用它的消息队列功能；Kafka的性能要优于RabbitMQ，通常在日志采集，数据采集时使用较多，所以这里我们采用Kafka实现消息队列功能 。
redis队列什么意思1、Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历 ， 更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销 ， Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构 。
2、队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样 ， 队列是一种操作受限制的线性表 。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。
3、消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式 ， 消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来?。⑹褂谜咧还艽?MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
4、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用 ， 实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态 ， 实现分布式锁和并发控制 。
常用的消息队列1、流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛 。应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大 ， 导致流量暴增，应用挂掉 。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列 。
【redis的队列和消息队列的区别是什么 redis的队列和消息队列的区别】2、ActiveMQ，是Apache出品，最流行的 ， 能力强劲的开源消息总线 。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1和J2EE 4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了 ， 但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位 。
3、这样发布者和使用者都不用知道对方的存在 。常用的消息队列有哪些？RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq 。甚至现在部分NoSQL也可做消息队列，如Redis 。
4、ZeroMQ号称最快的消息队列系统 ， 尤其针对大吞吐量的需求场景 。ZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战 。
5、消息队列的类型介绍：消息队列目前主要有两种类型：POSIX消息队列以及系统V消息队列，系统V消息队列目前被大量使用 。每个消息队列都有一个队列头 ， 用结构struct msg_queue来描述 。队列头中包含了该消息队列的大量信息 。
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