go语言时间1毫秒 go语言将秒转换为具体的时间

Golang time.Time.Add()用法及代码示例在Go语言中,时间包提供了确定和查看时间的函数 。Go语言中的Time.Add()函数用于添加规定的时间和持续时间 。此外,此函数在时间包下定义 。在这里,您需要导入“time”包才能使用这些函数 。
用法:
在此,“t”是规定的时间,“d”是要添加到规定时间的持续时间 。
返回值:它返回将指定的t和d相加的结果 。
例:
输出:
此处,返回的输出采用上述UTC格式 。
Go时区设置全球以英国伦敦格林威治作为零度经线go语言时间1毫秒的起点go语言时间1毫秒,每隔15经度为一个时区,15度经线为该时区的中央经线,共分为24个时区 。由西向东每隔15经度增加一个时区,相反的,每向西15经度减少一个时区 。中国所在时区为东8区 。
当前时间 time.Now() 返回的是当地时区的时间:
CST可以代表如下四个不同的时区:
time.Now() 返回的0800 CST表示的就是中国标准时间,与UTC时间有如下的转化:
Wall Clocks表示挂钟时间,存储的是自1970 年 1 月 1 日 0 时 0 分 0 秒以来的时间戳,当系统和授时服务器进行校准时间时间操作时 , 有可能造成这一秒是2018-1-1 00:00:00,而下一秒变成了2017-12-31 23:59:59的情况 。
Monotonic Clocks,意思是单调时间的,所谓单调,就是只会不停的往前增长 , 不受校时操作的影响,这个时间是自进程启动以来的秒数 。
time.Now() 返回的 m= 0.004002201 就是表示Monotonic Clocks
go语言中如果不设置指定的时区,通过 time.Now() 获取到的就是本地时区
设置时区有两种方式:
固定时区到东八区 。但这种不是对程序的全局设置,每次获取时都需要固定时区
加载指定时区 。但如果没有go环境使用这种方式就会加载失败,因为时区信息是放在go的安装包中的 。
如果你用第二种方式加载时区,在打docker镜像时就需要进行时区相关的配置,配置文件如下:
参考文章:
GO语言商业案例(十八):stream切换到新语言始终是一大步,尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验 。现在,Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go 。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因 。
Go 非常快 。性能类似于 Java 或 C。对于用例,Go 通常比 Python 快 40 倍 。
对于许多应用程序来说 , 编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂 。语言本身的性能通常并不重要 。然而 , Stream 是一个API 提供商,为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台 。多年来,我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等,但最终,您会达到所使用语言的极限 。Python 是一门很棒的语言,但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例 , 它的性能相当缓慢 。我们经常遇到性能问题,Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据,而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象 。
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码 。(这是一个很棒的教程,也是学习 Go 的一个很好的起点 。)
如果您是 Go 新手 , 那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情 。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库 。当我第一次开始编程时,我一直喜欢使用 Python 更高级的功能 。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意 。例如,您可以:
这些功能玩起来很有趣 , 但是,正如大多数程序员会同意的那样,在阅读别人的作品时,它们通常会使代码更难理解 。Go 迫使你坚持基础 。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易 。注意:当然 , 它实际上有多“容易”取决于您的用例 。如果你想创建一个基本的 CRUD API,我仍然推荐 DjangoDRF或 Rails 。
作为一门语言,Go 试图让事情变得简单 。它没有引入许多新概念 。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言 。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道 。(100% 正确CSP的概念始于 1977 年,所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法 。)Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法,通道是 goroutines 之间通信的首选方式 。Goroutines 的创建非常便宜,并且只需要几 KB 的额外内存 。因为 Goroutine 非常轻量,所以有可能同时运行数百甚至数千个 。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信 。Go 运行时处理所有复杂性 。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化 。与 Python/Java 相比,在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码 。您只需在函数调用前加上关键字“go”:
Go 的并发方法很容易使用 。与 Node 相比,这是一种有趣的方法,开发人员必须密切关注异步代码的处理方式 。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器 。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件 。
我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒 。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C等语言相比 , Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利 。我喜欢在程序编译的时候摸鱼,但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好 。
首先,让我们从显而易见的开始:与 C和 Java 等旧语言相比,Go 开发人员的数量并不多 。根据StackOverflow的数据,38%的开发人员知道 Java , 19.3%的人知道 C , 只有4.6%的人知道 Go 。GitHub 数据显示了类似的趋势:Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛 , 但不如 Java 和 C流行 。幸运的是,Go 是一种非常简单易学的语言 。它提供了您需要的基本功能 , 仅此而已 。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道 。(对于纯粹主义者来说:Go 并不是第一种实现这些概念的语言,只是第一种使它们流行起来的语言 。)任何加入团队的 Python、Elixir、C、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用,因为它的简单性 。与许多其他语言相比 , 我们发现组建 Go 开发人员团队更容易 。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员 , 这是一项重要的优势 。
对于我们这样规模的团队(约 20 人)来说 , 生态系统很重要 。如果您必须重新发明每一个小功能,您根本无法为您的客户创造价值 。Go 对我们使用的工具有很好的支持 。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB 。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比 , Go 的生态系统是一个重大胜利 。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好,但它很可靠 , 而且对于许多基本需求,你会发现已经有高质量的包可用 。
【go语言时间1毫秒 go语言将秒转换为具体的时间】Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序 , 内置在 Go 编译器中,用于格式化代码 。就功能而言,它与 Python 的 autopep8 非常相似 。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格 。格式的一致性很重要,但实际的格式标准并不那么重要 。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论 。
Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持 。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务 。您只需要编写一个清单,在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数 。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码 。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用 。从同一个清单中,您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码,例如 C、Java、Python 和 Ruby 。因此 , 内部流量不再有模棱两可的 REST 端点,您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码 。.
Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架 。这是 Go 社区内激烈争论的话题,因为许多人主张你不应该一开始就使用框架 。我完全同意这对于某些用例是正确的 。但是,如果有人想构建一个简单的 CRUD API,他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix 。对于 Stream 的用例,我们更喜欢不使用框架 。然而,对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说,缺乏主导框架将是一个严重的劣势 。
Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误(或将其返回到调用堆栈)来处理错误 。虽然这种方法有效,但很容易失去问题的范围,以确保您可以向用户提供有意义的错误 。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题 。另一个问题是很容易忘记处理错误 。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误 。虽然这些变通办法效果很好,但感觉不太对劲 。您希望该语言支持正确的错误处理 。
Go 的包管理绝不是完美的 。默认情况下 , 它无法指定特定版本的依赖项,也无法创建可重现的构建 。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统 。但是 , 使用正确的工具 , Go 的包管理工作得很好 。您可以使用Dep来管理您的依赖项,以允许指定和固定版本 。除此之外,我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo , 它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目 。
我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它 。看看这个排名方法的例子:
Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法:
开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间 。这包括编写代码、单元测试和文档 。接下来 , 我们花了大约 2 周的时间优化代码 。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑,可以在未来的特定时间预先计算分数 。相比之下,开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间 。性能不需要任何进一步的优化 。因此 , 虽然 Python 的最初开发速度更快,但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少 。另外一个好处是,Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍 。现在 , 这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例 。
与 Python 相比,我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多 。作为一个总体趋势,我们看到开发Go 代码需要更多的努力 。但是,我们花更少的时间优化代码以提高性能 。
我们评估的另一种语言是Elixir. 。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上 。这是一种迷人的语言,我们之所以考虑它,是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验 。对于我们的用例,我们注意到 Go 的原始性能要好得多 。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求 。但是,如果您查看单个请求的性能 , Go 对于我们的用例来说要快得多 。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统 。对于我们需要的组件,Go 有更成熟的库,而在许多情况下,Elixir 库还没有准备好用于生产环境 。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难 。这些原因使天平向 Go 倾斜 。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒,绝对值得一看 。
Go 是一种非常高性能的语言 , 对并发有很好的支持 。它几乎与 C和 Java 等语言一样快 。虽然与 Python 或 Ruby 相比 , 使用 Go 构建东西确实需要更多时间,但您将节省大量用于优化代码的时间 。我们在Stream有一个小型开发团队 , 为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天 。Go 结合了强大的生态系统、新开发人员的轻松入门、快速的性能、对并发的可靠支持和高效的编程环境 , 使其成为一个不错的选择 。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见,但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写 。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写 。
关于go语言时间1毫秒和go语言将秒转换为具体的时间的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。

    推荐阅读