redis中的乐观锁和悲观锁1、乐观锁：这个世界是美好的，别人肯对不会在我操作数据前进行更改 。在redis中，乐观锁指的是只是对key上锁，只要key不变就代表不会出问题 。
2、简单来说 ， Redis使用乐观锁，相对于悲观锁 ， 在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
3、分布式锁的三种实现方式分别是：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁 。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。
4、乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了 ， 非常的简便易用 。
2、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。
3、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有但是 ， Redis本来就是一个KV类型的缓存引擎，要处理的是大量读少量写的场景，对一致性也没有要求 。MySQL就完全不一样了，作为一个典型的关系型数据库，它需要完整地实现ACID，所以Redis的方式是解决不了它的问题的 。
Memcached是全内存的数据缓冲系统，Redis虽然支持数据的持久化，但是全内存毕竟才是其高性能的本质 。作为基于内存的存储系统来说，机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量 。
这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候 ， 直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间 ， 比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中 。
在Redis中，服务端锁是一种乐观锁机制，它不会阻塞其他客户端的访问 ， 只会保证同一时间只有一个客户端可以获取到锁 。redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
这个外部系统，可以是 MySQL，也可以是 Redis 或 Zookeeper 。但为了追求更好的性能 ， 我们通常会选择使用 Redis 或 Zookeeper 来做 。依赖mysql的行锁 select for update 。一个特例，唯一索引 。
redis不支持原子操作1、Redis支持原子操作 。原子操作的含义：在计算机科学中 ， 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；一旦操作开始，就一直运行到结束，中间不会切换到另一个线程 。因此，原子操作可以被认为是不可分割的最小单元 。
2、秒杀系统单独靠incr等命令的原子性并不能保证系统安全，比如修改库存肯定得先判断库存大于0再去decr，而get库存-判断是否大于0-decr库存这三个操作连在一起就不是原子性的，所以需要事务和锁 。
3、如果单纯地要解决这个问题的话，可以在设置value的时候使用一个随机数，释放锁的时候，先判断这个随机数是否一致，如果一致再删除锁，否则就退出 。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了 。
redis为什么需要watch1、redis事物通过multi命令开始 。这条命令总是返回ok 。然后用户可以执行多条指令，redis不会马上执行这些指令 ， 还只是放入到队列中 。当执行exec指令时，所有的指令执行 。
2、当 Redis 事务中的某个命令执行失败时，Redis 不会自动回滚之前的操作，而是会继续执行后续命令 。
3、watch可以监控一个或多个键，一旦其中有一个键被修改（或删除） ， 之后的事务就不会执行 。
【redis实现乐观锁 redis乐观解锁原理】4、如果在执行 WATCH 命令之后，EXEC 命令或 DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行 UNWATCH 了 。
5、在Redis 的主从架构中，由于主从模式是读写分离的 ， 如果主节点（master）挂了，那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求，也没有主节点给从节点（slave）进行数据同步了 。
6、redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购 。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗 。watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个（或这些）key被其他命令所改动 ， 那么事务将被打断 。
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