目前哪些NoSQL数据库应用广泛,各有什么特点1、NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性 。数据之间无关系，这样就非常容易扩展 。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力 。
2、以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能 。Redis就是一种流行的键值存储数据库 。
3、优点：高性能、可扩展的OLTP，支持SQL ， 物化视图，支持事务，编程友好 。对象数据库 源起：图数据库研究 数据模型：对象 例子：Objectivity，Gemstone 优点：复杂对象模型，快速键值访问，键功能访问，以及图数据库的优点 。
mongodb与mysql区别(超详细)Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的 ， 而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别【数据库引擎恢复句柄失败 数据库引擎mongodb】1、与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型 ， 高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接 ， 数据库操作，复制集等 。
3、当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现两者都可以有不同的结构 ， 但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型 。这意味着，所有包含title字段的文档 ， title字段类型都必须一样 ， 比如string 。
4、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
5、可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate 。MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库 ， Bson类同与Json，_objectid与_id原理一样 。所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台，数据模型几乎无需变化 。
非关系型数据库有哪几个1、非关系型数据库：常见的有： NoSql、MongoDB、redis等 。
2、mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j；其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库 。非关系型数据库就是不需要依赖现实生活中的具体模型就可以出数据库及表.比较灵活便利 。
3、常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j 。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库 ， 它是一个面向文档的开源数据库 。
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