redis怎么保证和数据库双写一致性 redis双写策略

Redis缓存雪崩就这么简单在实际项目开发中,我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 ),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛,指的是缓存层当掉之后,并发流量会像奔腾的野牛一样,大量访问后端存储 。
Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁 , 单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候 , 进行请求限制 。
Redis(四)-日志从上面的例子中,可以看出每一条慢查询日志都有4个属性组成:可以使用 slowlog len 命令获取慢查询日志的长度 , 比如:在上例中,当前Redis中有121条慢查询日志 。
Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(目前Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能 。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epolleventloop(4) 。
支持定期导出内存的Snapshot 与 记录写操作日志的Append Only File两种模式 。Replication:Master-Slave模式,Master可连接多个只读Slave,暂无专门的Geographic Replication支持 。
redis使用要注意什么1、支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作 , 较好的防止数据丢失的手段 。
【redis怎么保证和数据库双写一致性 redis双写策略】2、连接操作相关命令:quit:关闭连接(connection) 。auth:简单密码认证 。value操作命令:exists(key):确认key否存 。del(key):删除key 。type(key):返值类型 。
3、需要注意的是,Redis 库并不是严格意义上的物理隔离,多个库之间共享相同的物理资源 , 包括内存、CPU 和磁盘等 。因此,如果多个库中存储的数据量非常大,会对 Redis 实例的整体性能产生影响 。
4、- 注意设置过期时间:如果需要保持Map的数据长时间存在,可以使用EXPIRE命令设置适当的过期时间,避免数据被自动删除 。- 考虑并发操作:在多线程或多进程环境下,合理设计数据访问和修改的逻辑,避免冲突和覆盖 。
5、Redis采用Key-Value型的基本数据结构,昌平镇java培训发现任何二进制序列都可以作为Redis的Key使用(例如普通的字符串或一张JPEG图片)关于Key的一些注意事项:不要使用过长的Key 。
6、twitter的 twemproxy 是一个Redis的代理服务程序 , 能够实现key的分片 。分片能使key均匀地分布到集群的机器上去,能保证数据的一致性,有着众多的优点 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
3、AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令 , 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。
4、在redis的配置里有着这样的一段配置:save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置 , 这时RDB持久化的核心 。
5、file(aof)里面(这称为“全持久化模式”) 。

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