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redis 并发高的原理 redis如何做到并发

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高并发场景Redis分布式锁实现方式使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下 ， 通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁1、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致） ， 同时设置10秒的过期时间 。
3、C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁 ， 由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时 ， 则等待或重试 。
4、在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
5、所以 ， 经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁 ， 通过互斥的方式 ， 以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案 。当时，我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写 。
redis高并发能力直接相关概念1、redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据 ， 这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
2、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
3、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
【redis 并发高的原理 redis如何做到并发】4、MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量 ， 而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。

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