Redis哨兵机制原理浅析1、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
2、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
【redis partition redis自动分区原理】4、其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了 ， 从而监控运行的多个Redis实例 。
Hash分区常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区 。
常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的 。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布 。
范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区 。
oraclehash分区数量不均匀的原因是数据库升级、迁移时，出现大量无效对象 。
key分区按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用 户定义的表达式，而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离： 可以用于实现读写分离 ， 主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化 ， 改变从库的数量 。
2、利用主从复制 ， 可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库 ， 并将其他从库slaveof新主库 ， 以此来实现故障恢复 。
3、主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态，保持主从服务器一致 ， 而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
分区:怎样将数据分布到多个redis实例使用脚本创建SalesDB数据库，设置每台服务器的lazy schema validation选项，使用该选项在SQL Server中通过确保在确实需要服务器上的数据时才进行服务器链接请求来提高性能 。列表A中的脚本需要在两个数据库实例上运行 。
使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令 ， 将当前数据生成一个 RDB 文件 。- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器 。
选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。进行预检查，通过完善的检查项确保迁移任务的稳定性 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控 ， 会介绍详细步骤 。
2、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题 ， 但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
3、原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移 ， 并通知应用方，实现高可用性 。
4、redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
5、redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
6、哨兵机制是用来解决主从同步Master宕机后的 动态自动主从切换 问题 。主要有以下作用 试想如果用来保障redis集群高可用的哨兵是单机的，然后哨兵挂了 ， redis也挂了，这tm是何等 卧槽？ 所以哨兵也是集群的 ， 所有操作需要进行投票决定 。
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