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mongodb根据数据排序，mongodb 排序索引

IT技术排序

mongodb索引顺序倒序有区别吗1、索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数 。
2、索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分 。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序 。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作 。此外 ， MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果 。
3、从两种查询方式的结果来看，其实结果是不一样的，第一种方式查询到了结果 ， 但是第二种方式是没有查询到结果的 。
4、MongoDB以某种方式连接复合密钥，并将其用作BTree中的密钥 。在找到单个项目时-树中节点的顺序无关 。如果要返回一系列节点-相互靠近的元素将沿着同一棵树的枝条向下移动 。节点在此范围内越近，其检索速度就越快 。
MongoDB副本集同步原理解析BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的 ， 当然MongoDB也是遵循此理论的 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
mongodb文本搜索【mongodb根据数据排序，mongodb 排序索引】在mongodb中做文本搜索 ， 必须要创建文本索引 。文本索引建立在collection上，一个collection最多只能建立一个文本索引，文本索引可以cover多个域 。
文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容 。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”） ， 而将集合中的词作为词干，只存储根词 。
多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询 。
数据结构：MongoDB主要针对的是数据的存储和查询 ， 而Elasticsearch则是专注于全文搜索和分析，因此它们的数据结构和查询方式不同 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作 ， 这个时候可能文档自身也较为复杂 ， 查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
MongoDB分页获取数据排序阶段缓存溢出问题同时由于 oplog 的并行写入，存在尾部乱序和空洞现象 ， 具体来说就是oplog里面的数据顺序可能是和实际数据顺序不一致，并且存在时间的不连续问题 。
例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20%，这个时候就会报错，无法继续使用管道 ， 因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量，为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小 。
python怎么处理mongodb分页 很多情况下，你需要在一个会话中运行多个命令 ， 执行多个任务 。我们可以在一个会话的多个窗口里组织他们 。在现代的GUI终端(比如 iTerm或者Konsole)，一个窗口被视为一个标签 。
时间序列集合自动创建一个按时间排序的数据聚集索引，降低查询数据的延迟 。MongoDB查询API还扩展了窗口函数，您可以运行分析性查询（例如移动平均数和累积总和） 。
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