redis的一些问题 redis常遇到的问题

redis性能有哪些问题以下是Redis常见的性能问题有哪些?Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作 , 当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务 , 所以Master最好不要写内存快照 。
内存使用率:Redis是一种内存数据库,频繁的数据更新会导致内存使用率增加,如果内存不足,就会影响Redis的性能和可靠性 。
内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力 , 进而影响整个软件的性能和稳定性 。
网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外,就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则,就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis,库存的读取直接读取redis,到了下单环节,库存的扣除也直接在redis扣除,通过消息队列通知后端数据库,最终把库存的扣减异步同步到后台数据库 , 避免了对数据库的瞬时压力 。
Redis提供的incr命令来实现计数器功能 , 内存操作 , 性能非常好,非常适用于这些计数场景 。
内存使用效率对比:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩 , 其内存利用率会高于Memcached 。
Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能,虽然和专业的消息队列比还不够足够强大,但是对于一般的消息队列功能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中 , 使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁:在分布式服务中 。
重试机制:当库存扣减失败时,可以加入重试机制,让请求重新执行一次 , 一般情况下,问题可以得以解决 。限流措施:当库存扣减失败时,也可以加入限流措施 , 限制对数据库的访问频率,避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议1、注意, Redis的主动过期的定时任务,也是在Redis主线程中执行的 ,也就是说如果在执行主动过期的过程中 , 出现了需要大量删除过期key的情况,那么在业务访问时,必须等这个过期任务执行结束,才可以处理业务请求 。
2、网卡负载过高 , 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 , 就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高 。
3、所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题,所以当延迟疑似是swap引起的 , 最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊 。
【redis的一些问题 redis常遇到的问题】4、·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化 。·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化 。1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发 。

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