redis数据淘汰策略是什么淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误 。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
redis支持服务端锁定1、Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对 ， 其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间 。
2、一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后 ， redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
【redis无法关闭 redis禁止使用的操作】3、如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题 ， 自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
4、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁 。
5、从redis获取值N，对数值N进行边界检查，自加1，然后N写回redis中 。这种应用场景很常见 ， 像秒杀，全局递增ID、IP访问限制等 。
Redis数据的过期与淘汰1、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
2、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
4、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
5、随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
了解redis事务的cas操作吗当你使用Redis构建你的服务的时候 ， 一定要记住，你只是找了一个合适的工具来实现你需要的功能 。
CAS是一种解决并发问题的原子指令，它涉及三个操作数，这在许多多线程编程场景中是常见的 。这三个操作数分别是内存位置（或我们可以将其理解为一个变量）、预期原值和新值 。
redis事物通过multi命令开始 。这条命令总是返回ok 。然后用户可以执行多条指令，redis不会马上执行这些指令，还只是放入到队列中 。当执行exec指令时，所有的指令执行 。
DISCARD 命令来放弃事务中的所有操作，回滚到事务执行之前的状态 。需要注意的是，Redis 事务的特性决定了它并不是严格的 ACID 事务 。当使用 Redis 事务时，需要对 Redis 事务的特性有充分的了解，并谨慎地处理异常情况 。
另外使用中对于一些比较重要用途的缓存数据可以单独设置一些redis结点，设定特定的优先级 。另外对 于缓存接口的设计，也可以跟据需求，实现基本接口与一些特殊逻辑接口 。
b.执行业务逻辑的工作线程只分配一个 ， 这也可以从根本上防止并发问题的产生 。基于操作系统提供给上层应用的原子操作能力，实现CAS的原子操作 。以上方案各有优劣，都有各自的使用场景，这里我们不做过多比较 。
redis客户端操作redis是阻塞的吗1、由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系 ， 但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题 。
2、对于一些数据结构的操作，时间复杂度为 O（N） ， 如果不加控制，可能会引起阻塞 。例如 Keys 命令，由于没有limit参数 ， 会全表扫描，耗时大 。可以考虑用Scan替代 。
3、使用多路I/O复用模型 ， 非阻塞IO 。使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
4、在Redis中，服务端锁是一种乐观锁机制 ， 它不会阻塞其他客户端的访问，只会保证同一时间只有一个客户端可以获取到锁 。redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
5、因为redis是单线程的 ， 所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作是阻塞的 ， 所以某个请求假如是阻塞的话那么整个进程都无法对其他客户端提供服务 。
6、Redis 使用的是 I/O 多路复用功能来监听多 socket 链接的，这样就可以使用一个线程链接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销，同时也避免了 I/O 阻塞操作，从而大大提高了 Redis 的运行效率 。
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