redis怎么实现和数据库同步1、读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查 ， 同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
2、数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
3、确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常 。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等 。
redis如何与数据库数据同步读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查 ， 同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
【保证redis与数据库一致性 怎么保证redis和数据库一致】通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现 。
要配置连接容器上的Redis和数据库，可以按照以下步骤进行操作： 确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常 。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等 。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升 ， 以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合 ， 可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据 。其他的从Redis读 。这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错 。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性1、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
2、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
3、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功 ， 而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已 ， 这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
4、解决思路：先删除缓存，再修改数据库 。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的 ， 那么数据不会不一致 。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 。
5、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
6、方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有 ， 读mysql ， 并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。
数据更新频繁redis有效性1、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此 ， 频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
2、对于热门数据和频繁读取的数据，可以使用缓存策略来减少对 Redis 的访问次数，提高读取性能 。使用持久化机制将数据存储在磁盘上，可以提高数据的可靠性和安全性 。
3、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下 ， hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
4、redis以键值对的形式存储数据 ， 可以方便地根据键来获取和更新值 。这种存储方式非常适合用于缓存和会化管理等功能 。通过使用短键和简洁的值，可以减少磁盘空间的使用，并提高查询效率 。
5、redis频繁更新key正常 。根据相关内容查询所显示，在Redis中 ， 可以为给定key设置生存时间，当key过期时生存时间为0 ， 会被自动取消频繁更新 。
6、Redis使用一种称为字典（hash）的数据结构来存储数据 。字典在内存中实现了一种非常高效的数据结构，可以快速地执行查找、插入和删除操作 。
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