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redis 脚本语言 redis执行lua脚本使用场景

Redis睿知

redis使用lua而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求 ， 如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。
eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件 。
此时 ， 我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现 ， 这样判断和删除的过程就是原子操作了 。
首先分析 ， 传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
如果单纯地要解决这个问题的话，可以在设置value的时候使用一个随机数，释放锁的时候，先判断这个随机数是否一致，如果一致再删除锁，否则就退出 。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了 。
Redis 使用的是 I/O 多路复用功能来监听多 socket 链接的，这样就可以使用一个线程链接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销，同时也避免了 I/O 阻塞操作，从而大大提高了 Redis 的运行效率 。
并发量超过队列最大值,如何解决?1、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、增加最大并发数限制：通过修改服务器或应用程序的设置，将最大并发数调整为更高的限制 ， 从而提升系统的处理能力 。
3、使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题 。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
4、使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。将用户的请求放入消息队列中，然后通过消费者进程逐个处理队列中的请求 。这样可以有效地分散请求 ， 避免大量请求同时到达数据库，导致数据库压力过大 。
云数据库redis的应用场景有哪些Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 ， 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
redis是什么意思Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
都说学习需要带着问题 ， 带着思考进行学习，下面就以问题的形式来学习下 Redis。
先说redisredis是一个类似memcached的key/value存储系统，它支持存储的value类型相对较多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。
Redis实例是指在一台或多台服务器上运行的一个或多个Redis进程的实例 。每个Redis实例都是独立的，它们在实例之间不共享任何数据 。
Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典 ， 客户端可以指定将数据存储在哪个字典中 。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库 。
redis有脚本语言吗Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的，也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞 ， 直到该脚本执行完成 。这是因为Redis采用单线程模型，通过一个事件循环来处理客户端请求 ， LUA脚本的执行也是在事件循环中完成的 。
Redis 数据库支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等，同时 Redis 还提供了事务、 Lua 脚本、持久化、复制、高可用等功能 。
Redis 通过 SHUTDOWN NOSAVE 关闭时（不保存） 。你附加了调试器来“使”脚本完成 #1 与 #2 （或其他手段来保证不会丢失数据） 。对于使用数据库开发软件的人，我想你也认同只有情景 #1 是最理想的 。
需要注意的是 ， Redis事务并不是真正的ACID事务，因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库 ， 常用于数据缓存与高频数据存储 。大多数开发人员可能听说过redis可以运行 Lua 脚本 。
【redis 脚本语言 redis执行lua脚本使用场景】支持的语言：Redis 支持许多语言，如C、C++、Erlang、Go、Haskell、Java、JavaScript（Node.js）、Lua、Objective-C、Perl、PHP、Python、R、Ruby、Rust、Scala、Smalltalk等 主/从复制：Redis 遵循非常简单快速的主/从复制 。

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