限制MongoDB使用的内存1、因读请求过高时触发的锁数 。MongoDB当前等待写锁数 。因写请求过高时触发的锁数 。MongoDB查询吞吐率 。也就是MongoDB每秒处理的请求数，根据请求类别的不一样细分有query，update，delete，getmore吞吐率 。
2、mongodb用多少内存是操作系统控制的，别的进程不用内存的话，mongodb就占内存多；别的进程需要内存的时候，操作系统会释放mongodb占的内存 。
3、内存溢出啊 。你的连接应该是使用后，没有回池，或者没有及时关闭，导致连接池满了 。
4、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
5、这两种方式的思路都差不多，使用一个内存模拟文件系统，由于替换了磁盘文件系统，数据就保留在内存中 。
云数据库MongoDB为什么需要限制连接数1、使用 MongoDB 时，可能会遇到因为 mongod 连接数用满了，导致客户端无法连接的问题 。
2、mongodb最大的连接数是819，在启动里面加参数 --maxConns=3000重启mongodb服务后最大连接数还是819 。其实是linux系统的限制，Linux系统默认一个进程最大文件打开数目为1024 。
3、默认情况下，一个客户端连接对应后端MongoDB服务器上的一个线程（net.serviceExecutor配置为synchronous） 。创建、切换和销毁线程都是消耗较大的操作，当连接数过多时，线程会占用MongoDB服务器较多的资源 。
mongodb一次能插入多少数据使用save()方法插入一个文档 ， 通过该方法保存一个不包含_id字段的文档或者包含_id字段但该字段值不存在集合中的文档 。
总的来说 ， cpu够快，内存够大，插入数据较?。?k左右），插入的两条数据之间无关联性的话，插入的速度是很快的 ， 但是能不能达到50000条就没有测试过了 。
在这个数据库中创建一个名为 users 的集合，并插入一条用户信息 。当前没有 users 集合，mongodb 会直接创建它 。
【mongodb数据量限制，mongodb数据量级】Mongodb可以支持linux，windows，OS X等操作系统，并且同时相应的支持32位和64位的系统 。但是要注意的一点是在32位的系统上数据库的数据总大小有一个2GB的限制 。
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