如何在python中求曲线的斜率?python求斜率函数你好,既然python求斜率函数你知道怎么pylab
画图python求斜率函数的话 ,
【python求斜率函数 python计算一组数据的斜率】那么画斜率python求斜率函数的不是也一样的吗?
用斜率的公式,先计算出来 ,
然后传进函数里面,
你可以里面subplot,显示在同一个界面上 。
python怎么根据斜率计算点到线的距离推算 。由于直线方程为:Ax By C=0,所以可知直线斜率k=-(A/B) , 直线截距h=-(C/B) 。最后就可以得知点到线的距离是d=│(Axo Byo C)/√(A? B?)│ 。
Python气象数据处理与绘图(2):常用数据计算方法对于气象绘图来讲,第一步是对数据的处理,通过各类公式,或者统计方法将原始数据处理为目标数据 。
按照气象统计课程的内容,我给出了一些常用到的统计方法的对应函数:
在计算气候态,区域平均时均要使用到求均值函数,对应NCL中的dim_average函数,在python中通常使用np.mean()函数
numpy.mean(a, axis, dtype)
假设a为[time,lat,lon]的数据,那么
需要特别注意的是,气象数据中常有缺测,在NCL中,使用求均值函数会自动略过,而在python中,当任意一数与缺测(np.nan)计算的结果均为np.nan,比如求[1,2,3,4,np.nan]的平均值,结果为np.nan
因此,当数据存在缺测数据时,通常使用np.nanmean()函数,用法同上 , 此时[1,2,3,4,np.nan]的平均值为(1 2 3 4)/4 = 2.5
同样的 , 求某数组最大最小值时也有np.nanmax(), np.nanmin()函数来补充np.max(), np.min()的不足 。
其他很多np的计算函数也可以通过在前边加‘nan’来使用 。
另外,
也可以直接将a中缺失值全部填充为0 。
np.std(a, axis, dtype)
用法同np.mean()
在NCL中有直接求数据标准化的函数dim_standardize()
其实也就是一行的事 , 根据需要指定维度即可 。
皮尔逊相关系数:
相关可以说是气象科研中最常用的方法之一了,numpy函数中的np.corrcoef(x, y)就可以实现相关计算 。但是在这里我推荐scipy.stats中的函数来计算相关系数:
这个函数缺点和有点都很明显,优点是可以直接返回相关系数R及其P值,这避免了我们进一步计算置信度 。而缺点则是该函数只支持两个一维数组的计算 , 也就是说当我们需要计算一个场和一个序列的相关时,我们需要循环来实现 。
其中a[time,lat,lon],b[time]
(NCL中为regcoef()函数)
同样推荐Scipy库中的stats.linregress(x,y)函数:
slop:回归斜率
intercept:回归截距
r_value:相关系数
p_value: P值
std_err:估计标准误差
直接可以输出P值,同样省去了做置信度检验的过程,遗憾的是仍需同相关系数一样循环计算 。
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