在MYSQL数据库里如何建立两个表的关联1、首先我们打开Workbench创一个建数据库(这里都使用闪电1执行选定命令行) 。
2、先创建Student学生表 。
3、再创建course课程表 。
4、然后就可以创建sc关联表了我们先写上Student的主键和course的主键,并写上sc自己的属性成绩 。
5、再写上主键约束,以及把sc表的学号属性和Studnet的学号关联、课程号属性和course的课程号关联 。
6、再次运行就可以看到我们成功创建了学生表和课程表的关联表sc 。
mysql连接方式左连接mysql怎么写表连接:返回包括左表中mysql怎么写表连接的所有记录和右表中联结字段相等的记录;
右连接:返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录;
全连接:返回两个连接表的所有记录mysql怎么写表连接;mysql没有全连接
内连接:返回两个连接表连接字段相同的记录;
union:对两个结果集进行并集mysql怎么写表连接,并去重,当交换两个select语句顺序后,最终结果与不交换时无区别;
union all:对两个结果集进行并集 , 不去重 , 当交换两个select语句顺序后,最终结果与不交换时有区别;
举个例子 有一个学生表 班级 姓名 一个成绩表 姓名 成绩 mysql怎么写表连接我们需要返回X班的所有学生的成绩,但是班上有人缺考,也就是成绩表里没有姓名,我们先用on得到的就是有考试成绩的名字 , 通过外连接,我们就可以得到全班人的名字以及成绩 。
mysql多表查询连接方式满外连接的结果 = 左右表匹配的数据左表没有匹配到的数据右表没有匹配到的数据 。
SQL99是支持满外连接的 。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现 。
需要注意的是,MySQL不支持FULL JOIN,但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替 。
MySQL表连接之驱动表与被驱动表 众所周知 , MySQL的驱动表与被驱动表是优化器自动优化选择的结果 (与表连接的前后顺序等无关),我们可以用explain执行计划来知晓:
如上所示,前面一行t1是驱动表,后面一行t2是被驱动表 。那么驱动表与被驱动表的选择是否有规律可循呢?下面是百度搜索两个主流的博文对驱动表与被驱动表的阐释:
1. MySQL连接查询驱动表被驱动表以及性能优化 - 阿伟~ - 博客园 博文A 主要结论:
2. mysql驱动表与被驱动表及join优化_java小小小黑的博客-CSDN博客_mysql驱动表和被驱动表博文B 其主要结论:
两个帖子的结论是都差不多,而且还给出了例子来佐证 。那么网上的结论是否权威?是否有普遍性?是否存在缺陷?
让我们来一起打破砂锅问到底 。下面有两张表结构一模一样的表t1,t2:其中t1 100条数据,t2 1000条数据;t1(t2)结构如下:
按照上面博文的结论,left join左边是t2表 , 应该是驱动表 。我们查看下结果:
与 博文B 中观点1相违背(同理观点2也违背) , 与实际不符,但究竟这是为什么呢?
下面发一张MySQL的执行过程(来源于《MySQL实战45讲》中01讲【一条SQL查询语句是如何执行的】)
so die si ne , 原来sql执行的过程是这样呀 。等等,不对,这跟刚才SQL又有什么关系 , 上面left join中t2表还是左边的呀 。
我们知道MySQL高版本的性能越来越好,它是不断进行优化迭代的 。远古的mysql版本可能还需要人工把小表放在前面,大表放在后面等这些需要人工调优的经验早就已经被解决了 。也就是说我们写的语句 , MySQL为了追求更好的效率,它在执行器执行前已经帮我们优化了 。那么实际优化后的sql如何查看呢?用show warning命令:
其中Message就是优化后实际执行的sql语句,格式化后如下:
优化后left join左连接变成了内连接(inner) join 。所以用优化后的sql看,表t1是小表所以作为驱动表,与实际结果相符 。
left join 竟然优化成了join,太神奇了,但这是为什么呢?原因在于mysql中null与任何值做等值或者不等值比较的时候都是null , 即使是select null=null 也是null 。这样where 条件t1.a=t2.a查询条件不会包含t2.a为NULL的行 , 实际效果其实跟join一样,被优化器智能的优化了 。
我们直接看执行计划看实际结果吧:
结果显示t2是驱动表,t1是被驱动表 。t2是1000条数据按理说是大表应该是被驱动表,与 博文A , 博文B 的结论又不一致了 。
《MySQL实战45讲》中34讲【到底可不可以使用join】已经讲的很透彻了,很深入了,我就不在这里献丑了 。啰嗦几句大概就是驱动表是全表扫描不走索引 , 所以选被驱动表t1可以走索引,不会全表扫描,减少IO次数 , 性能高 。里面对大表小表的总结,简直是精髓,特意在此再次着重强调:
在决定哪个表做驱动表的时候,应该是两个表按照各自的条件过滤,过滤完成之后,计算参与join的各个字段的总数据量 , 数据量小的那个表,就是“小表”,应该作为驱动表 。
按照上面分析,我们先独立思考下MySQL会选择哪张表作为驱动表呢?
表t1,t2在字段a上都有索引不会全表扫描,其中t1.a=5条件过滤后只有一条,很显然嘛,t1数据量少是小表,肯定是驱动表,错不了,再说了前面的红色粗体已经强调了,不会有错的 。
有冇搞错?事实又被打脸了 。还记得在开篇我们说过的mysql优化器会对sql语句进行优化的吗?下面我们看下执行计划与优化的sql语句:
【mysql怎么写表连接 mysql怎么连接sqlyog】 格式化后的优化SQL如下:
优化后两表t1,t2都走索引,并且都只有一条结果返回,因此都只会扫描一行,数据量一样,所以谁在前面谁就是驱动表,也就是上面sql中表t2 。一切都释然,豁然开通!
回头再仔细想想,高 , 实在是高!仔细深思之后MySQL优化后的句子真让人猛拍大腿 。高明之处在于:
1. 本来join连接是个M*N的嵌套循环,优化后变成了M N的判断,两表不再嵌套判断了 。
2. 优化后,两表没有多大必然联系,只需把两表的结果集拼接即可,互不干扰 。如果mysql未来可以多线程查询,岂不十分快哉!
小伙伴们还记得我们在上一章MySQL索引初探中编码类型不一致发生隐式转换时有时候走索引,有时候索引又失效的问题吗?下面我们选取有代表性的一条记录来分析:
其中表demo_test总共有640条数据,demo_test_ass有3条数据 。显然经过过滤条件t.rid1完成后demo_test_ass数据量小 , 应该作为驱动表 。虽然test.c_utf8mb4 = t.c2两字段连接中发生了t.c2字段发生隐式转换 , 但是实际上并不影响被驱动表test上的c_utf8mb4索引 。
好了,本章到此结束,让我们一起总结一下MySQL驱动表与被驱动表的选取原则:
?? ? 同等条件,优先选取有索引的表作为被驱动表 。在此介绍一下什么叫同等条件,比如上面的②中的语句 。两表没有其他额外的过滤条件,因此选关联字段有索引的t1作为被驱动表 。但是如果加了条件(and t1.id=3),此时t1数据量少 , 就选取了t2作为被驱动表 。
??? MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的 , 小表是驱动表,大表是被驱动表 。基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立 。
当然这都是我一家之言,并不是官方结论,目前暂未找到官方确切对于驱动表与被驱动表的解释,请大家踊跃拍砖!
mysql怎么写表连接的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容 , 更多关于mysql怎么连接sqlyog、mysql怎么写表连接的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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