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hbase单key多行，hbase单元格

IT技术多行

HBase是什么呢,都有哪些特点呢?hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类 ， 其特点是列式存储 。
列簇：数据在行中被组织成列簇 ， 每行有相同的列簇，但是在行之间 ， 相同的列簇不需要有相同的列修饰符 。在引擎中，HBase将列簇存储在它自己的数据文件中，所以，它们需要事先被定义，此外，改变列簇并不容易 。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
hbase是如何做到并发写的和随机写的1、(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值 ， 由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分 。
2、他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系 。hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统 。从名字可知他的作用了 。
3、MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分 ， MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。
4、通过这种方式，HBase能够支持高并发、高吞吐量的数据写入，同时保证数据的一致性和可靠性 。另外，HBase还采用了Bloom Filter、MemStore和Compaction等技术来提高数据查询效率和存储效率 。
HBase存储架构hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
而HBase中的数据存储是基于列族（columnfamily）和行键（rowkey）的 ， HBase的数据存储结构是按行键排序的有序映射表，可以通过行键的前缀匹配来检索数据 。
/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
区别于传统的关系型数据库，HBase适合于非结构化数据存储 。而Cloudera在2023年10月公布的分布式关系型数据库Kudu有望成为下一代分析平台的重要组成，它的出现将进一步把Hadoop市场向传统数据仓库市场靠拢 。
HBase数据结构是什么?hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell 。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本 。版本通过时间戳来索引 。时间戳的类型是 64位整型 。
【hbase单key多行，hbase单元格】HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样 ， RowKey是用来检索记录的主键 。
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