redis高可用cp还是apAP集群，即满足可用性和分区容错性，如redis-cluster 下面，针对与上述的CP和AP问题，我们展开话题 。对于分布式系统，学习了解多了之后，发现其内在的解决方案基本上都是一样的，所谓万变不离其中 。
在分布式中P是必须要有的 ， 所以分布式有CP和AP两种模式 。AP的就是可用性强，一致性弱；CP就是一致性强，可用性弱 。你可以把强弱理解成优缺点 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现 ， 任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
CP系统，上一章已经分析过了 。同时是高可用的，只要在多数的那个分区里，可以响应任意请求 。这是一个有很多种可用性的类型 。CP大数据存储对于某些分区可能是高度可用的，但并非对每个分区都可用 。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析【如何验证mongodb安装成功 验收mongodb注意哪些】1、年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》 。今年的总上榜数据库产品达到了5家 ， 分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技。
2、区块链是一个信息技术领域的术语 。从本质上讲 ， 它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征 。
3、数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统 ， 使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求） 。
4、大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式 ， 所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
5、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
搭建MongoDB副本集&分片副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上） ， 然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可 。
keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新 ， 以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
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