如何应对mongodb事务无法回滚nosql数据库有哪些呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧！常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
但是重点来了，需求要增量更新部分数据 ， 这时候需要更新多个表，根本没法做到原子性（注意事务不是原子操作），当然也可以使用cas等技术补偿，达到最终一致性 。
①mongodb不支持事务操作 。所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它 。（这点和优点①是对应的）②mongodb占用空间过大 。
有一些创业公司也加入到这场NoSQL运动中，它们不一定是受BigTable和Dynamo的启发，但都响应了NoSQL的哲学，其中最出名的就是MongoDB 。在21世纪00年代末，市面上已经有许多供用户选择的分布式数据库产品 。
在实际应用中两者通常同时使用 ， Elasticsearch一般不作为主存储数据库 ， 而是和SQL & NoSQL数据库一起使用，作为辅助数据库 。与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权 。
探码科技大数据分析及处理过程 数据集成：构建聚合的数据仓库 将客户需要的数据通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全位实时的汇总采集，为企业构建自由独立的数据库 。
【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
◆缓存：由于性能很高 ， Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片 ， mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间，而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增，直到2G为单个文件的最大体积 。
日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。支持简单的事务需求 ， 但业界使用场景很少，并不成熟 ， 既是优点也是缺点 。Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
*支持复制和故障恢复 。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等） 。*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 。*支持RUBY，PYTHON ， JAVA，C++，PHP，C#等多种语言 。*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展） 。
mongodb数据库有哪些优势1、水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能 。因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力 。
2、支持 用户在选择数据库时总是喜欢积极和充满活力的 ， 这点非常重要 。MongoDB在业界有非常大的影响力，用户也会定期的组织活动 。MongoDB的标签在StackOverFlow是非常活跃的 。
3、Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大 ， 其语法有点类似于面向对象的查询语言 ， 几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引 。它的特点是高性能、易部署、易使用 ， 存储数据非常方便 。
4、优势：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中 ， 使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！MySQL是关系型数据库 。优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。
【mongodb 事务 mongodb支持事务不】5、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
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