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python调用函数时%的简单介绍

IT技术函数

python函数调用inname = r"C:\Python27\esri.shp"
outname = "outname.cst"
# 在此处调用该函数 。函数体定义必须放在调用以前 。可以通过import
read_ESRT_……(file = inname, fileOut = outname)
# 这两个参数只是字符串而已python调用函数时%，指明python调用函数时%你的文件路径 。注意在python中 ， 若有 \ 号，则最好使用 \\ 双斜杠，或者如上例，加上前缀r
python中%代表什么意思？求模运算，相当于mod，也就是计算除法的余数 ， 比如5%3就得到2 。
%还用在python的格式化输出，比如：
a = 'test'
print 'it is a %s' %(a)
打印的结果就是 it is a test 。
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扩展资料
算 法
一、两个异号整数求余
1.函数值符号规律(余数的符号) mod(负,正)=正 mod(正,负)=负
结论：两个整数求余时 ， 其值的符号为除数的符号 。
2.取值规律 先将两个整数看作是正数，再作除法运算
①能整除时 ， 其值为0 (或没有显示)
②不能整除时，其值=除数×(整商 1)-被除数
例：mod(36,-10)=-4 即：36除以10的整数商为3，加1后为4；其与除数之积为40；再与被除数之差为(40-36=4)；取除数的符号 。所以值为-4 。
二、两个小数求余 取值规律：
被除数-(整商×除数)之后在第一位小数位进行四舍五入 。
例：mod(9,1.2)=0.6即：9除以1.2其整商为7；7与除数1.2之积为8.4；被除数9与8.4之差为0.6 。故结果为0.6 。
例：mod(9,2.2)=0.2 即：9除以2.2其整商为4；4与除数2.2这积为8.8；被除数9与8.8之差为0.2，故结果为0.2 。
如何在python%的编码URL参数Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的,函数参数的接收传递有四种形式：
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=,arg3=...)
【python调用函数时%的简单介绍】3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1
种方式是最“传统”的方式：一个函数可以定义不限个数参数，参数(形式参数)放在跟在函数名后面的小括号中，各个参数之间以逗号隔开 。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值(实际参数) ， 不能多也不能少，而且顺序还必须相同 。也就是说形参和实参的个数必须一致 ， 而且想给形参1的值必须是实参中的第一位，形参与实参之间是一一对应的关系，即“形参1=实参1
形参2=实参2...” 。很明显这是一种非常不灵活的形式 。比如："def addOn(x,y): return x
y"，这里定义的函数addOn，可以用addOn(1,2)的形式调用，意味着形参x将取值1,主将取值2 。addOn(1,2,3)和addOn
(1)都是错误的形式 。
第2种方式比第1种方式好一点 ， 在定义的时候已经给各个形参定义了默认值 。因此，在调用这种函数时，如果没有给对应的形式参数传递实参，那么这个形参就将使用默认值 。比如：“def
addOn(x=3,y=5): return x
y”，那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6，y取值5 。此外 ， addOn(7)这个形式也是可以的，表示形参x取值7，y取默认值5 。这时候会出现一个问题，如果想让x取默认值 ， 用实参给y赋值怎么办?前面两种调用形式明显就不行了，这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招
──关健字赋值法 。可以用addOn(y=6)，这时表示x取默认值3 ， 而y取值6 。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”，一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序 ， 比如：addOn(y=4,x=6)，这也是可以的 。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的 。
上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的 ， 比如定义函数的时候如果定义了5个形参，那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参 。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数 。第3种方式就是用来应对这种情况的 。它以一个*加上形参名的方式表示，这个函数实际参数是不一定的，可以是零个，也可以是N个 。不管是多少个 ， 在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中 。比如：
对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的 。
与第3种方式类似，形参名前面加了两个*表示 ， 参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中 。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式 。比如：
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum= x
7. return sum
那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用 。
上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式，是分开说的 ， 其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式 。在定义或调用这种函数时，要遵循以下规则：
1. arg=必须在arg后
2. *arg必须在arg=后
3. **arg必须在*arg后
在函数调用过程中，形参赋值的过程是这样的：
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二，把“arg=”这种形式的实参赋值给形式
第三，把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四，把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参 。
听起来好复杂，实际是是很简单的 。很直观，来看例子：
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数，来看看下面对这个函数调用会产生什么结果：
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出错，说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
在Python中使用字符串调用函数已有字符串形式的函数名称，那么如何调用这个函数呢？
通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象，就可以可以获得名称与对象的映射关系 。其中，locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象 。我们来看以下的例子 。
需要注意的是，使用上述方法通过字符串调用函数时，为了系统的安全 ， 防止执行任意函数，需要对函数名做一些处理，也就是使用统一的前缀为这些函数命名 。例如在上述例子中，使用前缀cmd_ 函数名的形式定义函数（cmd_help，cmd_sum） 。
在传入函数名字符串时，只传入函数名的后半部分（如"help","sum"），由程序添加前缀后组成完整的函数名，再调用该函数 。
对于类的成员函数，则可以使用getattr()获得类成员函数 。
上述代码通过字符串调用了类成员函数 ， 与前一段代码执行的结果相同 。
此外，还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用，缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值，增加代码维护工作量 。
以上代码在Python 3.6以上运行通过 。
python的调用函数怎么用？注意代码格式
python以缩进为标准 而不是像Java 以分号分隔
函数调用需要 写在main函数内
仔细检查你的代码格式和语法
希望可以帮助你请采纳谢谢
python如何定义和调用函数1、函数定义
①使用def关键字定义函数
②
def 函数名(参数1.参数2.参数3...):
"""文档字符串，docstring，用来说明函数的作用"""
#函数体
return 表达式
注释的作用：说明函数是做什么的 ， 函数有什么功能 。
③遇到冒号要缩进 ， 冒号后面所有的缩进的代码块构成了函数体，描述了函数是做什么的，即函数的功能是什么 。Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的 。
2、函数调用
①函数必须先定义，才能调用，否则会报错 。
②无参数时函数的调用：函数名()，有参数时函数的调用：函数名(参数1.参数2.……)
③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身，否则会出不来，陷入循环调用 。
④函数需要调用函数体才会被执行，单纯的只是定义函数是不会被执行的 。
⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里，Step Into My Code进入到调用的模块里函数 。
关于python调用函数时%和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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