SpringBoot进阶之缓存中间件RedisRedis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
当有新数据的时候 ， 我们再及时更新它 ， 一般流程是先查询缓存 ， 查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截 ， 运行期监控等 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量 。
主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据 ， 从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能 。
利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库 ， 并将其他从库slaveof新主库 ， 以此来实现故障恢复 。
架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式 。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布 。
redis清空db0库缓存1、当从 Redis 缓存中删除某个键时，该键对应的数据将不再存在于缓存中，因此在接下来的访问中如果需要该数据，则需要重新生成缓存 。具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。
2、所以可以省去cacheName参数来获取 bbsCache = Redis.use（）； // 主缓存可以省去cacheName参数 bbsCache.set（jfinal， awesome）； //删除给定的一个 key ， 不存在的 key 会被忽略 。
3、redis是一个内存数据库，所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库 ， 所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据，页面等的缓存 。
4、将推出cluster、redis具备binlog功能、前面有位朋友所提及的一致性哈希：1 。redis 3 。redis具有持久化机制 ， 单机足够支撑并发了 ， 当数据超过阈值 。4，可依照binlog进行数据恢复 。
redis怎么删数据1、输入 config get dir 命令，获取 Redis 数据文件所在的目录 。进入 Redis 数据文件所在的目录 。停止 Redis 服务器进程 。删除 dump.rdb 文件 。重新启动 Redis 服务器进程 。
2、题主是否想询问“redistemplate怎么删除集群数据”？手动删除 。根据360官网查询显示，redistemplate删除集群数据首先要创建RedisTemplate对象 。配置Redis连接信息 。连接Redis集群 。删除指定的数据 。
3、可以用sorted set，把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里，把过期时间放在score中 。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了 。用sorted set好处是只需要遍历过期的member，不用扫描整个过期member集合 。
redis数据量过大怎么办1、可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大 ， 会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
2、首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库 ， 如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
3、如果数据量很大且CPU性能不是很好的时候 ， 停止服务的时间甚至会到1秒 。文件路径和名称 默认Redis会把快照文件存储为当前目录下一个名为dump.rdb的文件 。
4、你没找对选中方法： 如果要删除3-1000整行，你先选中第三行，右边用鼠标拉着滚动条到1000行，快的很 ， 按着shift选中第1000行，就都选中了，右键/删除行即可 。
5、可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁 ， 虽然这个可能不是太常用 。
6、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto ， 动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态 ， 系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
Redis缓存过期机制1、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
2、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
3、从expires中查找key的过期时间 ， 如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回 。如果是slave机器，则直接返回 ， 因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效 。
【redis清理全部key redis清理cls】4、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
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