为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多_百度知...JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL 。
这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话 。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀 。
PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些 。
首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多 。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因 ， MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器 。
PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨 。
为什么PostgreSQL比MongoDB还快1、)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍 。但是如果数据加载不能很好的并发展开 ， 让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平 。
2、collectionsize=$(echo ${output}|awk -F，{print $6}|cut -d： -f2)注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下 。
3、在MongoDB中 ， 文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中 。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ） 。BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。
5分钟搞定MySQL/PostgreSQL/Oracle到StarRocks数据迁移同步-CloudCanal...1、CloudCanal 任务详情页，点击 参数修改 ，即可调整 StarRocks 作为实时数仓，采用 主键模型 或者 聚合模型 较多 。CloudCanal默认采用 主键模型 ， 能够实时同步源端的 INSERT / UPDATE / DELETE。
2、注意：OGG在Oracle迁移MySQL的场景下不支持DDL语句同步，因此表结构迁移完成后到数据库切换前尽量不要再修改表结构 。
3、mysql -u root -p newdatabase /path/to/newdatabase.sql 在新服务器上验证导入的数据 现在我们在新服务器上已经导入了数据库 ， 那么我们就需要一种方法来验证数据的真实存在，并确保没有任何遗漏 。
postgresql在docker上运行性能怎么样用 docker build 构建 注意：建立一个特定的容器pg_dump不是强制性的 。Damien如上所述的评论 ， 你重新使用 包含 pg_dump在内的PostgreSQL镜像一点儿问题都没有 。我们在这里建立一个容器是因为要练习 。
自动Dockerize与Whales你的应用程序 。唯一需要的是在主机上安装并运行Docker 。然后，Whales通过输出必要的文件来运行Docker和应用程序 。使用成本：免费 Gradle插件使得所有的构建脚本都可以与Docker守护进程交互 。
第二：占用空间和性能：在占用空间和性能方面 ， Docker容器镜像比虚拟机要小得多且性能要比虚拟机更强 。
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