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mongodb $sum mongodb数据怎么读

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MongoDB是否有必要读写分离【mongodb $sum mongodb数据怎么读】mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现 对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的 。在写多读少的应用中 ， 使用Replica Sets来实现读写分离 。
关于读写分离 在完成主从复制时 ， 由于slave是需要同步master的 。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作，应该在master中完成 。而select的查询操作，则落下到slave中 。
更典型的就是type，status这类的字段，因为它们的选择性实在是太低，导致无法拆分 。片键基比较小时 ， 所有的键值相同导致MongoDB不能分裂Chunk，迁移这些不可分裂的Chunk将更加耗时，即使迁移后也难以保证数据在各个分片上的平衡 。
高性能：得益于出色的数据局部性和先进的索引策略，MongoDB等文档型数据库在处理高并发读写场景时表现卓越 。
除了MongoDB迁移外，NineData还支持MongoDB实例间的长期复制 ， 可应用于数据容灾、读写分离、测试数据构建等业务场景 。同时，NineData也已支持数十种常见数据库的迁移复制 。
因此 ， 对于需要高性能的应用，如实时分析、在线游戏等 ， MongoDB也是一个不错的选择 。水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能 。
如何把mongodb中的数据读到内存中如果有服务器重启了 ， 它就可以从同一个副本集中另外一个服务器中读取数据从而重建自己的数据（重新同步，resync） 。
方式一：使用tmpfs作为文件系统 方式二：使用ramfs作为文件系统 这两种方式的思路都差不多，使用一个内存模拟文件系统 ， 由于替换了磁盘文件系统，数据就保留在内存中 。
安装MongoDB Windows版本的MongoDB无需安装，只要解压就能使用了 。将MongoDB设置成Windows服务 这个操作就是为了方便 ， 每次开机MongoDB就自动启动了 。
读取mongodb中collection里的数据的问题打开MongoDB服务器，打开管理软件连接到服务器 ， 此时如果数据库是默认条件下打开的，那么MongoVUE的collection列表是没法检测到 ， 也没法新建的 。
这是用java读的mongodb吧？collection你就理解成list就行了，循环去每一条就可以了，取到每一条之后，再get各个属性 。
MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
执行命令之后，提示“nInserted……”说明插入数据成功 。之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。
MongoDB数据读写的几种方法采用标准的副本集（replica set）就能够获得自动故障转移（failover），还能够提高数据读取能力（read capacity） 。
连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库 ， 可以使用如下命令来查看 。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据 ， 可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据 ， 则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
如何从mongodb的表中读取各字段对应的类型最简单的命令db.foo.find（{key：value}）可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据 。
db = pymongo.MongoClient（）.test dates = db.user.find（）print type（dates）for i in dates：print i.keys（）break 创建连接，取到dates数据 ， 不就是一个字典列表啊，取一个值然后字典操作.keys（）不就可以了 。
如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find（{}，{_id： 0，name： 1}）；var result = cursor.map（function（doc） { return doc.name；}）；这里用到cursor.map方法 。
例如在mongodb中有数据库（taobao），表（product），表中有一deal字段本来存储的是字符串类型，现在要把deal中的值改为整型 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作 ， 这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
MongoDB副本集同步原理解析1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
3、具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。

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