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Python中的常用内置函数有哪些呢?(1)Lambda函数
用于创建匿名函数 , 即没有名称的函数 。它只是一个表达式 , 函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多 。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简 。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数 。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数 , 而map接收一个参数 。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中 。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置 , 默认情况从0开始 , 也可以自定义计数器的起始编号 。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同 。
python常用函数1、complex()
返回一个形如 a bj 的复数,传入参数分为三种情况:
参数为空时,返回0j;参数为字符串时 , 将字符串表达式解释为复数形式并返回;参数为两个整数(a,b)时,返回 a bj;参数只有一个整数 a 时,虚部 b 默认为0,函数返回 a 0j 。
2、dir()
不提供参数时,返回当前本地范围内的名称列表;提供一个参数时,返回该对象包含的全部属性 。
3、divmod(a,b)
a -- 代表被除数,整数或浮点数;b -- 代表除数,整数或浮点数;根据 除法运算 计算 a,b 之间的商和余数 , 函数返回一个元组(p,q),p 代表商 a//b,q 代表余数 a%b 。
4、enumerate(iterable,start=0)
iterable -- 一个可迭代对象,列表、元组序列等;start -- 计数索引值,默认初始为0‘该函数返回枚举对象是个迭代器,利用 next() 方法依次返回元素值 , 每个元素以元组形式存在,包含一个计数元素(起始为 start )和 iterable 中对应的元素值 。
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python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常python期末函数的强大 , 用好了可以大大提高代码效率 。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了 。
用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的 。集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能 。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果 。用eval()来做就很简单:eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式 , 并且执行 。
3、sorted()在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序 。这时候就需要用到sorted() , 它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表 。对列表升序操作:
对元组倒序操作:
使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到python期末函数你 。reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器 。
5、map()做文本处理的时候 , 假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作 。这个时候就可以使用map()函数 。
map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射 , 最终返回迭代器 。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍 , 最终返回给你加工好的序列 。举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理,用map()函数 。那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢python期末函数?这时候用到reduce()函数 。
reduce()会对参数序列中元素进行累积 。第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作,以此类推 , 最终生成所有元素累积运算的结果 。再举个例子,将字母连接成字符串 。
你可能已经注意到 , reduce()函数在python3里已经不再是内置函数 , 而是迁移到了functools模块中 。这里把reduce()函数拎出来讲 , 是因为它太重要了 。
7、filter()一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?
filter()函数轻松完成了任务,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素 , 返回一个迭代器对象 。filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果 。我们再试试 , 如何从许多单词里挑出包含字母w的单词 。
8、enumerate()这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号 , 我们用enumerate()函数做做看 。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思 , 所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器 。再举个例子说明,对字符串进行标注 , 返回每个字母和其索引 。
小猿圈python之python期末考试测试题(一)又快临近期末考试了,小伙伴们是不是又开始焦虑了呢?挂科怎么办?如果很幸运看到我的文章,你就偷着乐吧,我总结出:一般python期末考试老师们最爱考的内容,一定要好好看?。∽龅絧ython不挂科;还有暑假马上来了,小伙伴们可以在闲暇之际,看看小猿圈的视频,为以后找工作垫垫基?。彩呛懿淮淼?。
一、选择题
1、已知x=[1,2]和y=[3,4],那么x y等于什么()
A、3B、7C、[1,2,3,4]D、[4,6]
2、os.path模块的下列方法 , 哪个是用来判断指定路径是否存在的?()
A、exists()B、exist()C、getsize()D、isfile()
3、以下选项中不是 Python 对文件的写操作方法的是 ( D )
A、 writelinesB、writeC、rite 和 seekD、writetext
4、关于算法的描述,以下选项中错误的是( B )
A、算法是指解题方案的准确而完整的描述
B、算法的复杂度主要包括时间复杂度和数据复杂度
C、算法具有可行性、确定性、有穷性的基本特征
D、算法的基本要素包括数据对象的运算和操作及算法的控制结构
解释:算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源 , 资源包括时间资源和内存资源 。
5、.关于Python的lambda函数,以下选项中描述错误的是 ( B )
A、 lambda函数将函数名作为函数结果返回
B、f = lambda x,y:x y 执行后 , f的类型为数字类型
C、lambda用于定义简单的、能够在一行内表示的函数
D、可以使用lambda函数定义列表的排序原则
6、基本的Python内置函数eval(x)的作用是 ( B )
A、 将x转换成浮点数
B、去掉字符串x最外侧引号,当作Python表达式评估返回其值
C、计算字符串x作为Python语句的值
D、 将整数x转换为十六进制字符串
二、填空题
1、 在Python中____表示空类型 。(None)
2、 查看变量类型的Python内置函数是______ 。(type())
3、list(map(str, [1, 2, 3]))的执行结果为___________ 。([‘1’, ‘2’, ‘3’])
4、 Python标准库math中用来计算平方根的函数是____ 。(sqrt)
5、 假设有列表a = [‘name’, ‘age’, ‘sex’]和b = [‘Dong’, 38, ‘Male’],请使用一个语句将这两个列表的内容转换为字典,并且以列表a中的元素为“键”,以列表b中的元素为“值” , 这个语句可以写为___________ 。(c = dict(zip(a, b)))
三、简答题
1、简单解释Python基于值的自动内存管理方式?
----Python采用的是基于值得内存管理方式,在Python中可以为不同变量赋值为相同值 , 这个值在内存中只有一份,多个变量指向同一个内存地址;Python具有自动内存管理功能,会自动跟踪内存中所有的值,对于没有任何变量指向的值,Python自动将其删除 。
2、异常和错误有什么区别?
----异常是指因为程序执行过程中出错而在正常控制流以外采取的行为 。严格来说 , 语法错误和逻辑错误不属于异常 , 但有些语法错误往往会导致异常,例如由于大小写拼写错误而访问不存在的对象,或者试图访问不存在的文件,等等 。
3、请用自己的算法, 按升序合并如下两个list, 并去除重复的元素:
list1 = [2, 3, 7, 4, 9, 5, 6,18]
list2 = [5, 6, 10, 17, 3, 2,1]
----先转换成集合自动去重,再转换成列表
list1=[2, 3, 7, 4, 9, 5, 6,18]
list2=[5, 6, 10, 17, 3, 2,1]
list3=list(set(list1 list2))
4、求结果
def num():
return [lambda x: i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in num()])
答案:[6, 6, 6, 6]
5、如何生成一个随机数?
import random
def rdm(n):
lis = []
for i in range(n):
n = random.randint(1,9)
lis.append(str(n))
s = ''.join(lis)
return int(s)
这套题就到这里,同学们做的怎么样啊,如果是毫无压力,那估计你这个学期学的python还阔以了,如果有点难度,那就要仔细看看了,因为这套题很基础 , 看哪没有学明白 , 好好看看那一部分的内容,自己复习不进去,也可以来小猿圈看看,把自己的弱项重新听听课,准备迎接期末考试吧,希望大家考的都会,蒙的全对,加油啦!
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