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物联网设备数据存储到数据库 物联网数据存储到mongodb

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区块链带来了哪些颠覆,为什么能够成为国家战略?去中心化的分布式储存带来公开与透明，也让数据直接产生价值；信息的不可篡改、可追溯性带来安全与诚实 ， 也让人与人之间变得更加互信 。区块链被认为是继互联网之后又一大浪潮 ， 将作为基础设施为各行各业带来巨大的变革机会 。
我们说呀，区块链他不是互联网的延伸，它是对互联网的一次颠覆 。未来呢，将有很多很多的技术就会长在这个区块链上，实现区块链化 。
推动产业数据化 。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式 。推动区块链技术的应用和产业的发展 ， 能够推动产业数据化，促进经济的发展 。
从本质上来讲，区块链技术是一个相互信任的存储设备，可用于多个用户之间的信息交易，其核心就是“分布式共识”和“匿名性” ， 它可以随时验证交易，且不会影响相关方的隐私 。
降低成本 。事实上，区块链因其颠覆式创新而被称为“下一代互联网级的技术”，被认为是战略性新兴技术中最具革命意义的 。2019年10月，区块链被上升到国家战略高度 。
mongoDB主要使用在什么场景?MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景 ， 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息 ， 订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储 ， 容易存储对象类型的数据 。
Win7系统安装MongoDB数据库的方法创建数据库文件的存放位置，比如d：/mongodb/data/db 。启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功 。
创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件） ， 完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。
下载MongoDB数据库；将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格），配置“环境变量”，将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录 。
首先进入mongodb的官网，点击下载链接 。2 之后进入选择版本页面，因为我用的是32位 win7，所以选择下载windows 32-bit版本，大家根据自己的操作系统选择 。之后点击DOWNLOAD（MSI）按钮 。
FileToMongo是一款好用的MongoDB导入工具，FileToMongo能够帮助用户把CSV、TXT、Excel、JSON、XML等文件中的数据导入到MongoDB数据库中，支持GUI界面和命令行两种操作方式 ， 非常适合MongoDB数据库用户使用 。
mongodb使用场景使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
● 游戏场景：使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储 ， 方便查询、更新 。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
查询语句：是独特的mongodb的查询方式 。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集 ， 以及分片来实现高可用 。
Mongodb和mysql的区别1、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
2、memcache来做缓存db ， 为mysql提供服务，或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。
3、MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全 ， 所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性 ， 更能保证用户的访问速度 。
4、MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求 。
5、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
互联网如何海量存储数据?1、目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库 。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多 ， 并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的 。
2、海量小文件存储，百亿级文件高效访问 SandStone MOS基于完全分布式的数据和元数据存储架构，为海量小文件存储而生，将企业级NAS存储的千万文件量级提升至互联网规模的百亿级别 ， 帮助企业从容应对几何级增长的海量小文件挑战 。
【物联网设备数据存储到数据库 物联网数据存储到mongodb】3、大数据采用分布式架构，需要对大量数据进行分布式数据挖掘 ， 因此必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术 。数据大致分为两类：热数据和冷数据 。热点数据：需要计算节点频繁访问的在线数据 。

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