R语言可视化及作图2--低级绘图函数 R语言绘图系列：
??在不确定将图例添加在什么位置时 ， 可使用 locator函数。
locator()函数可以定位图上的点 。运行locator函数之后在图上随便点一个点，点击finish就会返回刚刚那个点的位置坐标 。
使用text函数在每个条图下面添加标签
设置气泡透明度
??调色板函数中有个参数叫alpha，也可以设置气泡的透明度 。（在ggplot2中很容易实现）
关于layout函数：
R语言可视化之ggplot2——KEGG通路富集分析之前分享了如何用ggplot2可视化GO分析的结果 。既然做了GO，当然少不了KEGG了 。
同样的，我们从 DAVID 获取KEGG pathway的结果 。
对于KEGG，我比较喜欢做气泡图，这样用两种形式的图结合在一起，效果更丰富更好看一点 。
[R语言] GO富集分析可视化 GOplot::GOCircle 查看GOplot内示例数据r语言GO可视化的格式r语言GO可视化 ， 对自己的数据做处理
观察结论r语言GO可视化：
观察自己的两个数据表：
table.legend 设置为T时会显示表格
本图中表格和图例是出图后剪切拼合而成，没有用R中的拼图包
R语言绘图——数据可视化ggplot2 介绍和主要的参数 R 有几种用于制作图形的系统r语言GO可视化，但 ggplot2 是最优雅和最通用的系统之一 。与大多数其他图形包不同r语言GO可视化，ggplot2 具有基于图形语法的底层语法r语言GO可视化，它允许您通过组合独立组件来组合图形 。如果想要更加了解ggplot2，请阅读 ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis ，可以从学习本书
所有的图都由数据data，想要可视化的信息，映射mapping（即数据变量如何映射到美学属性的描述）组成
1. 图层（layers） 是几何元素和统计变换的集合 。几何对象，简称 geoms，代表你在图中实际看到的东西：点、线、多边形等等 。统计转换，简称 stats ， 总结数据:例如，装箱和计数观察，以创建一个直方图，或拟合一个线性模型 。
【r语言GO可视化 r语言可视化手册 pdf】 2. Scales 将数据空间中的值映射到美学空间中的值 。这包括颜色、形状和大小的使用 。Scale还绘制图例和轴，这使得从图中读取原始数据值成为可能(反向映射) 。
3. 坐标（coords） 或坐标系统描述如何将数据坐标映射到图形的平面 。它还提供了轴和网格线来帮助读取图形 。我们通常使用笛卡尔坐标系，但也可以使用其他一些坐标系，包括极坐标和地图投影 。
4. 刻面（facet） 指定如何拆分数据子集并将其显示为小倍数 。这也被称为条件反射或网格/格子 。
5. theme 控制更精细的显示点 ， 如字体大小和背景颜色 。
ggplot2有许多参数 ， 可根据需求自行选取 ， 具体参数详情可见
基础绘图：由 ggplot(data,aes(x,y)) geom_ 开始,至少包含这三个组件，可以通过" "不断的添加layers, scales, coords和facets 。
Geoms ：几何对象 ， 通常，您将使用geom_函数创建层，以下为常用的图形：
geom_bar()：直方图，条形图
geom_boxplot() ：box图
geom_density() ：平滑密度估计曲线
geom_dotplot() ：点图
geom_point() :点图
geom_violin() ：小提琴图
aes()，颜色、大小、形状和其他审美属性
要向绘图添加其他变量，我们可以使用其他美学，如颜色、形状和大小 。
按照属性定义
它们的工作方式与 x 和 y 相同，aes()：
aes(displ, hwy, colour = class) #按照某个属性着色
aes(displ, hwy, shape = drv) #按照某个属性定义
aes(displ, hwy, size = cyl)#按照某个属性定义
整体自定义
geom_xxx(colour =自定义颜色)
geom_xxx(shape=形状编号)
geom_xxx(size =编号大小定义 0-10)
注意根据需求按照aes()还是geom进行添加属性
以下为R语言中各shape形状编号
scale控制如何将数据值转换为视觉属性的细节 。
labs()和lims() 是对标签和限制进行最常见调整 。
labs()，主要对图形进行调整，注释等
labs()括号内参数：title主标题，subtitle副标题，caption右下角描述 ， tag左上角
xlab()，x轴命名
ylab()，y轴命名
ggtitle()，标题
lims()
xlim() ,xlim(a,b) 限制坐标(a，b)
ylim()，ylim(a,b) 限制坐标(a ， b)
scale_alpha()透明度尺度
scale_shape()，搭配aes(shape=某个属性)使用
参数：name，solid =T/F是否填充
scale_size()搭配aes(size=某个属性)使用
参数：name，range =c(0, 10)
1.适用于发散和定性的数据
a.scale_colour_brewer() ， scale_colour_brewer(palette =" ")，scale_colour_brewer(palette ="Green ")
palette来自RcolorBrewer包，所有面板：
b.scale_colour_manual()
scale_colour_manual(values=c( ))可以 自定义颜色 ， 常用的参数
values可直接定义颜色，但是建议使用命名向量，例如
values=c("8"="red", "4"="blue", "6"="darkgreen", "10"="orange")
PS：注意在aes(colour=factor()),一定要把因素转换为factor型 ， 否则无效
2.适用于连续的值，渐变颜色
a.scale_colour_gradient()
scale_colour_gradient (low =" ",high=" ")，根据值大小定义颜色,创建两个颜色梯度(低-高)，
b.scale_colour_gradient2()
scale_colour_gradient2(low = " ",mid = " ",high = " ")创建一个发散的颜色梯度(低-中-高)
c.scale_colour_gradientn()
创建一个n色渐变，scale_colour_gradientn(colours =许多R语言中的颜色面板)，
默认坐标系是笛卡尔 coord_cartesian()
一般不会修改
facet_grid()，在网格中布置面板
facet_grid(rows = vars() );cols或rows = vars(因素)，图形按列或行分割
facet_wrap()
facet_wrap(vars(), ncol =n) ,ncol或者nrow,分为多少行多少列
theme_bw()，可以覆盖所有主题，背景变为白色,我们在文章中所用的图片大都需要该背景 。
或者用 theme_classic() ，同时去除了网格线
theme() ， 修改主题的组件，里面涉及多个参数 ， 根据需求调整
常见参数：
legend.position，图例的位置,包括 "left" 左, "right" 右,"bottom" 下, "top" 上和"none",不显示
【R语言】解决GO富集分析绘图，标签重叠问题 前面我给大家详细介绍过
?GO简介及GO富集结果解读
?四种GO富集柱形图、气泡图解读
?GO富集分析四种风格展示结果—柱形图，气泡图
?KEGG富集分析—柱形图，气泡图，通路图
?DAVID GO和KEGG富集分析及结果可视化
也用视频给大家介绍过
?GO和KEGG富集分析视频讲解
最近有粉丝反映说 ， 利用clusterProfiler这个包绘制GO富集分析气泡图和柱形图的时候，发现GO条目的名字都重叠在一起了 。
气泡图
柱形图
这个图别说美观了，简直不忍直视 。经过我的认真研究，发现跟R版本有关 。前面我给大家展示的基本都是R 3.6.3做出来的图 。很多粉丝可能用的都是最新版本的R 4.1.2 。
我们知道R的版本在不停的更新，相应的R包也在不停的更新 。我把绘制气泡图和柱形图相关的函数拿出来认真的研究了一下 ， 终于发现的症结所在 。
dotplot这个函数，多了个 label_format 参数
我们来看看这个参数究竟是干什么用的，看看参数说明
label_format :
a numeric value sets wrap length, alternatively a custom function to format axis labels. by default wraps names longer that 30 characters
原来这个参数默认值是30，当标签的长度大于30个字符就会被折叠，用多行来展示 。既然问题找到了，我们就来调节一下这个参数，把他设置成100，让我们的标签可以一行展示 。
是不是还是原来的配方，还是熟悉的味道
同样的柱形图，我们也能让他恢复原来的容貌 。
关于如何使用R做GO和KEGG富集分析 ， 可参考下文
GO和KEGG富集分析视频讲解
r语言GO可视化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于r语言可视化手册 pdf、r语言GO可视化的信息别忘了在本站进行查找喔 。
推荐阅读
- sql怎么导入sqlserver，sql server导入sql
- 包含ppt美化怎么回事的词条
- go语言产生的文件不能用 go语言写入文件
- 怎么设置从移动硬盘启动，怎样设置移动硬盘启动
- 电脑咋下载游戏到桌面上的简单介绍
- 把视频号直播回放删除，视频号直播回放怎么删除
- php数据恢复代码 php数据恢复代码怎么写
- python将文件写入数组，python如何将数据写入文件
- 和跳跃有关的体育游戏教案，以跳跃为主题的体育游戏设计