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python开平方根函数 python平方根程序

IT技术开平

如何在python中算根号21、创建python文件 ， testmath.py；
2、编写python代码，计算根号2；
【python开平方根函数 python平方根程序】import math
print(math.sqrt(2))
3、右击，选择‘在终端中运行Python文件’；
4、查看执行结果为1.4142135623730951；
y=(-b √(b^2-4ac))/2a用python怎么写？import math
# 定义一元二次方程的系数
a = 2
b = 5
c = 3
# 计算方程的根
delta = b**2 - 4*a*c
if delta0:
print("方程无实数根")
else:
x1 = (-bmath.sqrt(delta)) / (2*a)
x2 = (-b - math.sqrt(delta)) / (2*a)
print("方程的根为:", x1, x2)
python 如何对ndarray 每个变量求平方根?python开平方根函数你可以使用numpy模块中python开平方根函数的sqrt函数来对ndarray中python开平方根函数的每个元素求平方根 。下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个ndarray数组
arr = np.array([1, 4, 9, 16, 25])
# 对每个元素求平方根
result = np.sqrt(arr)
# 输出结果
print(result)
这个程序使用numpy模块创建python开平方根函数了一个包含5个元素的ndarray数组python开平方根函数，并使用sqrt函数对每个元素求平方根 。最后，将结果输出到控制台 。
如果你想对一个多维的ndarray数组中的每个元素求平方根，可以使用同样的方法 。只需确保在调用sqrt函数时 ， 指定要对哪个维度进行操作即可 。例如：
import numpy as np
# 创建一个2维ndarray数组
arr = np.array([[1, 4], [9, 16], [25, 36]])
# 对每个元素求平方根
result = np.sqrt(arr)
# 输出结果
print(result)
这个程序创建了一个2维ndarray数组，并使用sqrt函数对每个元素求平方根 。注意，当sqrt函数应用于多维数组时 ， 默认沿着最后一个维度进行操作 。因此，上述示例程序将在每个子数组中的每个元素上应用sqrt函数 。如果你想对其他维度进行操作，可以使用axis参数来指定 。
python如何求平方根1：二分法
求根号5
a:折半：5/2=2.5
b:平方校验:2.5*2.5=6.255python开平方根函数，并且得到当前上限2.5
c:再次向下折半:2.5/2=1.25
d:平方校验：1.25*1.25=1.56255,得到当前下限1.25
e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875
f:平方校验：1.875*1.875=3.5156255,得到当前下限1.875
每次得到当前值和5进行比较python开平方根函数，并且记下下下限和上限python开平方根函数 ， 依次迭代python开平方根函数，逐渐逼近平方根：
代码如下：
import math
from math import sqrt
def sqrt_binary(num):
x=sqrt(num)
y=num/2.0
low=0.0
up=num*1.0
count=1
while abs(y-x)0.00000001:
print count,y
count =1
if (y*ynum):
up=y
y=low (y-low)/2
else:
low=y
y=up-(up-y)/2
return y
print(sqrt_binary(5))
print(sqrt(5))
2：牛顿迭代
仔细思考一下就能发现 ， 我们需要解决的问题可以简单化理解 。
从函数意义上理解：我们是要求函数f(x) = x2，使f(x) = num的近似解，即x2 - num = 0的近似解 。
从几何意义上理解：我们是要求抛物线g(x) = x2 - num与x轴交点（g(x) = 0）最接近的点 。
我们假设g(x0)=0，即x0是正解，那么我们要做的就是让近似解x不断逼近x0，这是函数导数的定义：
从几何图形上看，因为导数是切线，通过不断迭代 ， 导数与x轴的交点会不断逼近x0 。
python开平方根函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python平方根程序、python开平方根函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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