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python空值函数是的简单介绍

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怎样用 Python 进行数据分析？做数据分析python空值函数是，首先python空值函数是你要知道有哪些数据分析的方法 ， 然后才是用Python去调用这些方法
那Python有哪些库类是能做数据分析的，很多 ， pandas，sklearn等等
所以你首先要装一个anaconda套件，它包含了几乎所有的Python数据分析工具 ，
之后再学怎么分析 。
python none和null的区别Python中的None与 NULL(即空字符)的区别
1、是不同的一种数据类型
表示该值是一个空对象 ， 空值是Python里一个特殊的值，用None表示 。None不能理解为0，因为0是有意义的 ， 而None是一个特殊的空值 。
你可以将None赋值给任何变量，也可以将任何变量赋值给一个None值得对象
2、判断的时候 均是False
3、属性不同
使用dir()函数返回参数的属性、方法列表 。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用 。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息 。
python [none]*1000这是一个函数 。
python函数参数为None的时候，比如defreq(self，b=None)，是因为这个函数是一个封装函数 ， 在没有调用他的时候他的参数需要加上None如果不加None值，不调用函数他会报错一般会用在封装类或者框架里比如说框架一般会有一个总的调用函数，总的调用函数启动 ， 这次没有获取到值，执行到req函数时无法给req函数参数，那如果没有参数req函数就会报错一般会报："req()missing1requiredpositionalargument：'b'’但是如果参数为None就不会报错如果程序执行到req参数传递成功的话 ， 参数就不会是None了所以None是一个防止报错的机制 。
python中None代表一个特殊的空值，即为一个空对象，没有任何的值 。
python 空值用什么表示1.首先要了解Pythond的对象的概念：
Python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的，那什么是对象，5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是 ， 人，猫 ， 够也是一个对象
那对于一个对象，它就有包括两方面的特征：
属性：去描述它的特征
方法： 它所具有的行为
所以，对象=属性 方法 （其实方法也是一种属性，一种区别于数据属性的可调用属性
把具有相同属性和方法的对象就可以归为一类，即Classl 。类就好比是一张蓝图 ， 使用一个类可以创建多个对象实例
即人，猫，狗都属于哺乳动物类
类是对象的抽象化，对象是类的实例化 。类不代表具体的事物，而对象表示具体的事物
类也是有属性和方法的 。
2.数据类型也是对象
实际上Pyhton在面向对象程序设计时，才会有对象这个概念，而在面向过程型程序设计时，我们讨论最多的就是数据类型 。
Python提供的基本数据类型主要有：布尔类型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等
数据类型也可以看做是一个”类“
每一种数据类型都是一个对象 ， 也具有其自己的属性和方法
3.Python中的None与 NULL(即空字符)的区别
了解以上概念，就不难理解None 与null的区别
(1)是不同的一种数据类型
type(None)class 'NoneType'12
表示该值是一个空对象，空值是Python里一个特殊的值，用None表示 。None不能理解为0，因为0是有意义的 ， 而None是一个特殊的空值 。
type('')
class ''str'12
你可以将None赋值给任何变量，也可以将任何变量赋值给一个None值得对象
(2)判断的时候 均是False
ff=None if ff:
print('ff is define')
执行结果：无打?。?2345
(3)属性不同
使用dir()函数返回参数的属性、方法列表 。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用 。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息 。
dir(None)
['__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']12
dir('')
【python空值函数是的简单介绍】['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']12
总结：
本文解释了None与 NULL(即空字符)的区别,以及Python中对象，类的概念 ， 以及type()，dir()函数的使用 。
python可以做哪些数据分析1、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度 ， 也就是行数和列数 。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式 。Isnull是Python中检验空值的函数，你可以对整个数据表进行检查 ， 也可以单独对某一列进行空值检查，返回的结果是逻辑值，包含空值返回True，不包含则返回False 。使用unique函数查看唯一值 ， 使用Values函数用来查看数据表中的数值 。
2、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充 。Python中dtype是查看数据格式的函数 ， 与之对应的是astype函数，用来更改数据格式 ， Rename是更改列名称的函数，drop_duplicates函数删除重复值，replace函数实现数据替换 。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作 ， 主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作 。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并，合并的方式为inner，此外还有left、right和outer方式 。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序，使用where函数完成数据分组，使用split函数实现分列 。
4、数据提取
主要是使用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标签值进行提?。?iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取 。除了按标签和位置提起数据以外，还可以按具体的条件进行数据，比如使用loc和isin两个函数配合使用 ， 按指定条件对数据进行提取 。
5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能 。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table 。groupby是进行分类汇总的函数，使用方法很简单，制定要分组的列名称就可以 ， 也可以同时制定多个列名称，groupby 按列名称出现的顺序进行分组 。
关于python空值函数是和的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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