为什么Redis数据库内存不宜过大如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢，而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大 ， 主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响 。
单台Redis的存放数据必须比物理内存小 Redis的数据全部放在内存带来了高速的性能，但是也带来一些不合理之处 。比如一个中型网站有100万注册用户，如果这些资料要用Redis来存储，内存的容量必须能够容纳这100万用户 。
缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽 ， 硬盘中的数据加载进内存，时间比较久 。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小 。
内存管理机制不同 在Redis中 ， 并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。当物理内存用完时，Redis可以将一些很久没用到的value交换到磁盘 。
RPS和RFS网卡多队列性能调优实践为了解决LVS ksoftirqd CPU使用率100%导致网卡软中断丢包，我和同事们一起搜索了大量的资料去分析问题，特别是感谢美团技术团队的分享帮助我们快速梳理优化思路，最后明确了如何重构RPS和RFS网卡多队列的优化脚本 。
之前记录过处理因为LVS网卡流量负载过高导致软中断发生丢包的问题，RPS和RFS网卡多队列性能调优实践 ，对一般人来说压力不大的情况下其实碰见的概率并不高 。
好消息是Linux支持RPS ， 通俗点来说就是在软件层面模拟实现硬件的多队列网卡功能 。
haproxy代理redis地址后喜欢中断1、在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等，才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开 。
2、redis硬盘中断节点不死主从超时（主从连接超时超过repl-timeout配置的值）a.数据同步阶段：在主从节点进行全量复制bgsave时，主节点需要首先fork子进程将当前数据保存到RDB文件中 ， 然后再将RDB文件通过网络传输到从节点 。
3、但 HA 服务本身缓存了旧 IP 等于地址未更新） 。后续查询官网得知 HAProxy 6+ 才支持了动态DNS 。如何利用 HA 的域名解析配置实现后端路由动态化 首先，HA配置增加一段 resolvers 定义，用来实现 HA 的域名动态解析 。
4、配置性比较低 ， 这是一个缺点也是一个优点 ， 因为没有可太多配置的东西，所以并不需要太多接触 ， 大大减少了人为出错的几率 。LVS的缺点：软件本身不支持正则处理，不能做动静分离 ， 这就凸显了Nginx/HAProxy+Keepalived的优势 。
5、作为 Startup，罕见的使用了微软的技术体系进行开发 ， 但也用开源软件 。观察 Stack Overflow 所用的技术方案，会觉得是个大杂烩，除了 C# 、ASP 、SQL Server 等，也有 HAproxy、Redis 这些解决方案 。
redis硬盘中断节点不死redis连接池出现了问题，可以更换redis连接池即可解决问题 。
需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作 。
即使只有一个节点，Redis哨兵模式仍然可以正常工作 。
它属于电脑运作的一种正常现象，任何电脑都会出现这种情况 。redis集群是有很多个redis一起工作，那么就需要这个集群不是那么容易挂掉 ， 所以呢，理论上就应该给集群中的每个节点至少一个备用的redis服务 。
第一步中的第一行记录，都要执行一次停止命令 。
【redis断连 redis中断】网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况 ， 如果调用本机redis请忽略 。
redis主要解决了什么问题redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache） 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？下面开始一步一步的解释下 。
redis哨兵技术主要作用和解决的问题是：持久化：是最简单的高可用方法 ， 主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失 。复制：是高可用Redis的基?。?哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的 。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
appendonly yes/no ， appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录 ， 如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失 。
redis中的rehash?1、Redis中所有数据都有key-value，这是通过哈希表实现的 ， redis的字典数据结构保存了两张哈希表，采取了渐进哈希的方法 。
2、渐进式 rehash 采用了 分治 的思想 ， 将 rehash 键值对所需的工作分摊到了每次对字典的增删改查操作上，虽然降低了 redis 服务器的整体吞吐量 ， 但提升了响应速度，不会出现在某次操作时特别慢的情况 。
3、例如，Redis会根据元素的大小选择合适的编码方式，对较小的整数值采用特殊编码形式，可以节约内存 。可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用 。调整集合的rehash阈值 ， 避免频繁rehash 。
4、Redis-shake是一个基于golang语言开发的 ， 用于在两个redis之间同步数据的工具 ， 满足用户非常灵活的同步、迁移需求 。
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