redis集群解决方案 redis集群数据问题

redis集群模式整体缓存的数据量应控制在控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例,100+集群 , 每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案 。
可以控制主节点数据量在 2~4GB(仅供参考),这样可以让全量同步执行得更快些,避免复制缓冲区累积过多命令 也可以调整缓冲区大?。故侵暗?client-output-buffer-limit 参数 。
redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述 , 集群节点越多,心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个,也会导致网络拥堵 。因此redis作者 , 不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
【redis集群解决方案 redis集群数据问题】key作为数据分区的最小粒度,因此不能将一个大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点 。4)不支持多数据库空间 。单机下的Redis可以支持16个数据库,集群模式下只能使用一个数据库空间,即db0 。
使用redis集群应该注意什么注意:这个时候如果去看redis的配置文件,会发现配置文件中已经自动改好了主节点为6383了;而且哨兵的配置文件中,也改了主节点为6383了 。这些都是哨兵帮我们做的 因集群中已有了新主节点 , 所以6381再启动只能作为从节点 。
按照之前的配置修改并启动,使用以下命令将其加入集群:添加完新节点后,需要对新添加的主节点进行hash槽重新分配 , 这样该主节点才能存储数据,redis共有16384个槽 。
集群至少需要3主3从,且每个实例使用不同的配置文件 , 主从不用配置,集群会自己选 。
输出如下:步骤二:查看集群状态:注意: 当添加节点成功以后,新增的节点不会有任何数据 , 因为它没有分配任何的slot(hash槽) 。我们需要为新节点手工分配slot 。
Redis 高可用架构 Redis 高可用架构 , 大家基本上都能想到主从、哨兵、集群这三种模式 。哨兵模式:它主要执行三种类型的任务:哨兵其实也是一个分布式系统 , 我们可以运行多个哨兵 。
Redis集群故障转移如何实现1、选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系 , 将源实例的多个数据库(0~15)映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。进行预检查 , 通过完善的检查项确保迁移任务的稳定性 。
2、查看两台sentinel的redis-sentinel日志 , 可以选出master,进行故障转移:查看redis集群状态,确认master(191623100)预期:无法切换 依次关掉两个sentinel,一个redis-server master 。
3、如果发现偏移量都一样,这个时候 Redis 会默认选择 runid 最小的节点 。生产环境部署技巧:哨兵集群在发现 master node 挂掉后会进行故障转移 , 也就是启动其中一个 slave node 为 master node。
4、当集群内某个节点出现问题时,需要通过一种健壮的方式保证识别出节点是否发生了故障 。Redis集群内节点通过ping/pong消息实现节点通信,消息不但可以传播节点槽信息,还可以传播其他状态如:主从状态、节点故障等 。

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