mongodb一亿数据库多大【mongodb 最大数据量 mongodb支持最大数据量】1、MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M 。这样看来，缓存用了 58G，这还差不多 。Resident Pages 左侧的数字是页的数量 ， 页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量 。
2、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 ， 由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
3、传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
5、它可以支持大量的并发访问 ， 并且查询效率也非常高 。此外，MongoDB 还支持数据分片、复制集等功能，可以实现大规模数据的高可用性 。因此，MongoDB 是一种非常流行的 NoSQL 数据库 。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
在MySQL与PostgreSQL的对比中 ， PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较 。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column ， 但是方案是通过BLOB类型的方式来存储 。
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中 ， 使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善 。
pgsql的主键存储方式1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL 。
2、存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写 。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写 。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的 。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写 。
3、pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema 。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句 ， 将用户的searchpath设置为指定的schema 。
4、PG序列的长度限制在6MB左右 。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的 。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段 。
5、SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意 用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向统计分析的执行引擎（例如SparkSQL） 。
mongodb查找所有最多之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式 ， 所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看 。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库 。现阶段所存在的数据库如果不能满足要求，可以使用如下命令来创建新的数据库 。
因此，可以总结得到，MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性 。因为简单，所以数据极快 ， 而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库 。
对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据 。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可 。
