北京IT培训分享mysql数据库的优化方法1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
2、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
3、选择InnoDB作为存储引擎 大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎 ， 相对于MyISAM来说是个更佳的选择 。
mysql调优的几种方式关于 MySQL 调优有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件 。对 MySQL 进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。
使用外键 。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值 。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型 。
第一种方法时替换有问题的硬件 。对MySQL进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源 。不过这种解决方案也就仅限于此了 。
尽量少排序 排序操作会消耗较多的 CPU 资源 ， 所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间 。
根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法 。对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引 。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引 。
MySQL数据库性能优化有哪些技巧?建索引根据索引查询 2：在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的 。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
所以把数据缓存到内存中读?。?可以大大提高性能 。常用的mysql引擎中 ， MyISAM把索引缓存到内存，数据不缓存 。而InnoDB同时缓存数据和索引 。
而 TINYINT（2） 配合 ZEROFILL 后 ， 当插入数字5时 ， 实际存储的还是5，不过在查询是MySQL会在前面补上一个0，即查询出来的实际为 05。
【mysql优化总结 mysql优化表】SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改 ， 默认是1M 。事务需要控制大小 ， 事务太大可能会影响执行的效率 。
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