redis 去重队列 redis的key去重

redis中如何判断二个key是否相同1、redis中如何判断二个key不相同 。根据查询相关资料信息显示,redis链接客户端两个不同的key,相同的值 。执行后的结果相同的key就只有一个了 。
2、简单测试下啊,在主的上面添加一个key和value,在从的上面去取主的那个key,如果有的话就是一致的 , 没有就可能得找找原因 。参考:PHP程序员,雷雪松的个人博客 。
3、在改变指针的指向之前,redis会先用 if (lookupKeyWrite(c-db,c-argv[2]) != NULL) 判断 newkey 是否有对应的值,若有 则调用 dbDelete(c-db,c-argv[2]); 将newkey的值 v2 删掉 。
redis相同的key是快还是慢1、libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢,代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能,而 libevent 则具有更多的功能,比如更快的定时器、buffer event 模型,甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理 。
【redis 去重队列 redis的key去重】2、「如果一个key对应的value非常大,那么这个key就被称为bigkey 。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间 。
3、MySQL是关系型数据库;而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快 。
4、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中,内存读取速度非常快,如果只是简单的key-value,内存不是瓶颈 。一般情况下,hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。(2)采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis随笔-rename效率问题rename 是redis中给key重命名命令,rename key newkey 的意思就是将key重命名为newkey 。
命令:RENAME key newkey 键重命名 。如果键不存在会报错 。重命名会执行键的删除操作,因此在键存储的value比较大时,要谨慎使用 。
这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡,然而数据量越大使用的内部编码就越复杂,而越是复杂的内部编码存储的性能就越低 。
所以读写数据的效率极高,远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例,它的读取速度可高达110000次/s,写速度高达81000次/s 。储存在Redis中的数据是持久化的,断电或重启后,数据也不会丢失 。
如果在使用Redis时 , 取出一个Map后发现Map中的数据没有了,可能是以下原因导致: Redis中的Map被误删除:在某些情况下 , 可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
redis做缓存,取出全部相同前缀的key,怎么取出全部keyredis的命令keys(*) 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候,会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询 , 有需要的朋友可以参考下 。
Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒。但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS ,  你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替 。
redisson出现相同数据1、基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口,与HashMap不同的是,RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制 , 最大元素数量是4294967295个 。
2、RBatch管道功能就是REDIS的批量发送,实际上是客户端的功能,与服务端无关 。相当于把多个请求的命令放在一个数据包通过TCP发送到服务端,然后客户端再一次性读取所有的命令回应 。
3、再继续思考,还有一个更极端的问题是,redis如果是单节点的,它宕机了;或者是主备节点的,但是备份节点还没有来得及同步主节点的数据,主节点拿到锁之后 , 在同步数据之前就马上宕机了,则也有可能出现锁不住的问题 。
4、Redlock核心思想是这样的:部署多个redis master节点,确保它们不会同时宕机 。而且这些主节点之间是完全独立的,它们之间没有数据同步 。同时 , 我们需要确保使用相同的方法来获取和释放锁 。
Redis定期删除和惰性删除1、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以 , 虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
2、redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key , 检查其是否过期,如果过期就删除 。
3、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略:Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key,判断key是否过期 , 过期的话就删除 。

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