redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
应用场景：消息队列 ， 关注列表 ， 粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
redis的bitmap1、BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset） ， 类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O（1），表示某个元素的值或者状态 。
2、Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
【redisson bitmap redisbitmap运用场景】3、redisbitmap有缺点 。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标 ， 因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算 。
4、实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
5、redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外 ， redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
6、Redis 提供的 bitMap 可以实现布隆过滤器 ， 但是需要自己设计映射函数和一些细节，这和我们自定义没啥区别 。Redis 官方提供的布隆过滤器到了 Redis 0 提供了插件功能之后才正式登场 。
redisbitmap缺点redisbitmap有缺点 。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标 ， 因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算 。
优点：实现简单，容易理解； 缺点：流量曲线可能不够平滑 ， 有“突刺现象” 。一段时间内（不超过时间窗口）系统服务不可用 。
BitMap是一串连续的二进制数字（0和1） ， 类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O（1），表示某个元素的值或者状态 。
redis中字符串限制最大为512M，所以位图中最大可容纳2^32（42亿）个不同的位 。
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