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go语言埋点 gopher埋点

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为什么要使用 Go 语言，Go 语言的优势在哪里部署简单 。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和Python有着巨大的区别 。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,
buildout的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方PyPI源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好 。这和Python也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL的原因，多线程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的supervisor管理进程，对fork支持不好】 。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存，而服务器有32个CPU核，那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如gofmt自动排版Go代码 ， 很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置 ， 存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有gofix,
govet等非常有用的工具 。
【go语言埋点 gopher埋点】执行性能好 。虽然不如C和Java，但通常比原生Python应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?1、简单易学 。
Go语言的作者本身就很懂C语言，所以同样Go语言也会有C语言的基因 ， 所以对于程序员来说，Go语言天生就会让人很熟悉，容易上手 。
2、并发性好 。
Go语言天生支持并发，可以充分利用多核，轻松地使用并发 。这是Go语言最大的特点 。
描述
Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同 。Go支持垃圾回收功能 。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基?。扇±嗨颇Ｐ偷钠渌镅园∣ccam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输 。
在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数 。
与C相比，Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能 ， 但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持 。
为什么要使用 Go 语言？Go 语言的优势在哪里已经有好多程序员都把Go语言描述为是一种所见即所得(WYSIWYG)的编程语言 。这是说 ， 代码要做的事和它在字面上表达的意思是完全一致的 。在这些新语言中，包含D ， Go，Rust和Vala语言 ， Go曾一度出现在TIOBE的排行榜上面 。与其他新语言相比，Go的魅力明显要大很多 。Go的成熟特征会得到许多开发者的欣赏，而不仅仅是因为其夸大其词的曝光度 。下面我们来一起探讨一下谷歌开发的Go语言以及谈谈Go为什么会吸引众多开发者： 快速简单的编译 Go编译速度很快 ， 如此快速的编译使它很容易作为脚本语言使用 。关于编译速度快主要有以下几个原因：首先，Go不使用头文件；其次如果一个模块是依赖A的，这反过来又取决于B ， 在A里面的需求改变只需重新编译原始模块和与A相依赖的地方；最后 ， 对象模块里面包含了足够的依赖关系信息 ， 所以编译器不需要重新创建文件 。你只需要简单地编译主模块，项目中需要的其他部分就会自动编译，很酷，是不是？ 通过返回数值列表来处理错误信息 目前，在本地语言里面处理错误的方式主要有两种：直接返回代码或者抛异常 。这两种都不是最理想的处理方式 。其中返回代码是非常令人沮丧的，因为返回的错误代码经常与从函数中返回的数据相冲突 。Go允许函数返回多个值来解决这个问题 。这个从函数里面返回的值，可以用来检查定义的类型是否正确并且可以随时随地对函数的返回值进行检查 。如果你对错误值不关心 ， 你可以不必检查 。在这两种情况下，常规的返回值都是可用的 。简化的成分（优先于继承） 通过使用接口，类型是有资格成为对象中一员的 ， 就像Java指定行为一样 。例如在标准库里面的IO包，定义一个Writer来指定一个方法，一个Writer函数，其中输入参数是字节数组并且返回整数类型值或者错误类型 。任何类型实现一个带有相同签名的Writer方法是对IO的完全实现，Writer接口 。这种是解耦代码而不是优雅 。它还简化了模拟对象来进行单元测试 。例如你想在数据库对象中测试一个方法，在标准语言中，你通常需要创建一个数据库对象 ， 并且需要进行大量的初始化和协议来模拟对象 。在Go里面，如果该方法需要实现一个接口，你可以创建任何对该接口有用的对象 ， 所以，你创建了MockDatabase ， 这是很小的对象，只实现了几个需要运行和模拟的接口——没有构造函数，没有附件功能 ， 只是一些方法 。简化的并发性 相对于其他语言，并发性在Go里面显得更加容易 。把‘go’关键字放在任意函数前面然后那个函数就会在其go-routine自动运行（一个很轻的线程） 。go-routines是通过通道进行交流并且基本上封锁了所有的队列消息 。普通工具对相互排斥是有用，但是Go通过使用通道来踢掉并发性任务和坐标更加容易 。优秀的错误消息 所有与Go相似的语言 ， 自身作出的诊断都是无法与Go相媲美的 。例如，一个死锁程序，在Go运行时会通知你目前哪个线程导致了这种死锁 。编译的错误信息是非常详细全面和有用的 。其他 这里还有许多其他吸引人的地方 ， 下面就一概而过的介绍一下，比如高阶函数、垃圾回收、哈希映射和可扩展的数组内置语言（部分语言语法，而不是作为一个库）等等 。当然 ， Go并不是完美无瑕 。在工具方面还有些不成熟的地方和用户社区较小等，但是随着谷歌语言的不断发展 ， 肯定会有整治措施出来 。尽管许多语言，尤其是D、Rust和Vala旨在简化C并且对其进行简化，但它们给人的感觉仍是“C看上去要更好” 。
【Go语言的优势】
可直接编译成机器码，不依赖其他库 ， glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了 。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高 。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色 ， 天生的支持并发，我曾经说过一句话，天生的基因和整容是有区别的 ， 大家一样美丽，但是你喜欢整容的还是天生基因的美丽呢？Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核 ， 很容易的使用并发 。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC 。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因 ， 那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等 。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分 。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难 。
跨平台编译 ， 如果你写的Go代码不包含cgo，那么就可以做到window系统编译linux的应用 ， 如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息 。
内嵌C支持，前面说了作者是C的作者，所以Go里面也可以直接包含c代码 ， 利用现有的丰富的C库 。
常见分布式链路追踪(Tacing)产品简介 eBay早在2002年go语言埋点的时候go语言埋点 ， 就开发了一套叫做CAL(Centralized Application Logging)的链路追踪系统，在eBay内部堪称架构神器 。不过没有开源 。
Google在与eBay差不多的时间 ， 也开发了一套链路追踪系统，叫Dapper ， 在Google内部运行了很长时间，一直没有开源 。不过在2010年的时候，Google发布了一篇划时代的论文，来介绍Dapper的原理 。Dapper论文成了后面众多链路追踪系统的理论基础 。
下面是Dapper论文的英文原版和中文翻译版：
Dapper 英文版
Dapper 中文翻译版
在eBay工作了十多年的 吴其敏 加入大众点评成为首席架构师 。吴其敏以eBay的CAL为模板，在2011年底，开始研发名为 CAT (Central Application Tracking)的链路追踪系统 。CAT在2014年开始开源，已经被众多知名公司使用 。
下面是美团官方技术博客对CAT的介绍：
美团官方技术博客 - 深度剖析开源分布式监控CAT
下面是CAT Github地址：
CAT - Github
下面是CAT UI示例：
Twitter在2012年开源了Zipkin 。不过Zipkin最早是用scala实现的 ， 比较小众 。后来由社区用java重写为OpenZipkin，才开始流行起来 。Zipkin可以认为是Dapper论文的工程实践 。
下面是Zipkin的官网和Github地址：
Zipkin官网
Zipkin - Github
下面是Zipkin Tracing UI示例：
Pinpoint是一家名叫Naver的韩国公司的产品 。Naver是韩国当前最大的互联网服务公司 。Pinpoint的创新点在于使用了字节码注入技术，埋点是无侵入的 。
下面是Pinpoint在Github的地址：
Pinpoint - Github
下面是Pinpoint Tracing UI示例：
2015年 ， 前OneAPM成员 吴晟 借鉴Pinpoint的思想，开发并开源了Skywalking，并在2017年时进入Apache孵化器 。在Apache背书的情况下，Skywalking近几年在国内发展迅速 。
同Pinpoint一样，Skywalking也使用了字节码注入技术，埋点也是无侵入的 。
下面是Skywalking Github地址：
Github - Skywalking
下面是Skywalking一个体验版服务：
Skywalking - Demo
下面是Skywalking Tracing UI示例：
2016年 ， Uber受Dapper和OpenZipkin启发，用Go语言开发了链路追踪系统Jaeger 。可以认为Jaeger是Zipkin的golang版 。
下面是Jaeger官网和Github地址：
Jaeger官网
Github - Jaeger
下面是Jaeger Tracing UI示例：
CAT可以说是与CAL同根同源 。而Zipkin、Pinpoint、Skywalking、Jaeger均是参考Dapper论文发展而来 ， 因此，上述产品可大致按下图划分：
另外，链路追踪和APM可以说是密不可分，也越来越多的开源产品不仅局限于提供Tacing的功能 。上述开源产品中，有很多产品本质上是个APM，Tracing只是其众多功能中的一部分：
后续会对比上述几个开源产品的异同，做为在技术选型时作为参考 。
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