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python中断服务函数 python程序中断如何让程序接着运行

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在python里什么函数可以让后面的指令停止执行函数内用 return
函数外用 exit()
说明python中断服务函数，函数内也可用 exit() 停止后面python中断服务函数的指令执行python中断服务函数，但这样会使基于函数python中断服务函数的线程出现问题，所以不建议在函数内使用 exit()，函数内如果不想执行指令python中断服务函数了，最好用 return 进行结束函数，这样可以把控制权交给主调函数，而不是退出程序
扩展资料：
return语句是python语言中函数返回的一个值，每个函数都应该有一个返回值，其中，return返回值可以是一个数值 ， 一个字符串，一个布尔值，一个列表，或者函数 。
在Python中return函数返回值return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数 ， 如果用户没有定义Python函数返回值，那么得到的结果是None对象 。
Python中断多重循环的几种思路事实上，Pythonpython中断服务函数的标准语法是不支持跳出多重循环python中断服务函数的，所以只能利用一些技巧，大概python中断服务函数的思路有python中断服务函数：写成函数、利用笛卡尔积、利用调试 。
写成函数
在Python中 ， 函数运行到return这一句就会停止 ， 因此可以利用这一特性 ， 将功能写成函数，终止多重循环，例如
def work():for i in range(10):for j in range(10):if i j5:return i,jprint work()
利用笛卡尔积
这种方法的思路就是 ， 既然可以跳出单循环，python中断服务函数我就将多重循环改写为单循环 ， 这可以利用itertools中的笛卡尔积函数product ， 例如
from itertools import productfor i,j in product(range(10), range(10)):if i j5:print i,jbreak
利用调试模式
笛卡尔积的方式很巧妙，也很简洁，但它只能用于每次循环的集合都是独立的情形 ， 假如每层循环都与前一层紧密相关，就不能用这种技巧了 。这时候可以用第一种方法，将它写成函数，另外，还可以利用调试模式 。这个利用了调试模式中，只要出现报错就退出的原理，它伪装了一个错误出来 。
class Found(Exception):passtry:for i in range(10):for j in range(i): #第二重循环跟第一重有关if ij5:raise Foundexcept Found:print i, j
python的cscode设置函数内部断点为什么不能中断会导致系统位置错误 。
在多任务系统下，中断可能在任务执行的任何时间发生，如果一个函数的执行期间被中断后，到重新恢复到断点进行执行的过程中，函数所依赖的环境没有发生改变，那么这个函数就是可重入的，否则就不可重入 。
在多任务系统下，中断可能在任务执行的任何时间发生，如果一个函数的执行期间被中断后 ， 到重新恢复到断点进行执行的过程中 ， 函数所依赖的环境没有发生改变，那么这个函数就是可重入的，否则就不可重入 。
python 怎么让程序接受ctrlc终止信号花了一天时间用python为服务写了个压力测试 。很简单，多线程向服务器发请求 。但写完之后发现如果中途想停下来，按Ctrl C达不到效果，自然想到要用信号处理函数捕捉信号，使线程都停下来 ， 问题解决的方法请往下看：
复制代码代码如下:
#!/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#filename: peartest.py
import threading, signal
is_exit = False
def doStress(i, cc):
global is_exit
idx = i
while not is_exit:
if (idx10000000):
print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)
idx = idxcc
else:
break
print "thread[%d] complete."%i
def handler(signum, frame):
global is_exit
is_exit = True
print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)
if __name__ == "__main__":
signal.signal(signal.SIGINT, handler)
signal.signal(signal.SIGTERM, handler)
cc = 5
for i in range(cc):
t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))
t.start()
上面是一个模拟程序，并不真正向服务发送请求，而代之以在一千万以内，每个线程每隔并发数个（cc个）打印一个整数 。很明显，当所有线程都完成自己的任务后，进程会正常退出 。但如果我们中途想退出（试想一个压力测试程序，在中途已经发现了问题，需要停止测试），该肿么办？你当然可以用ps查找到进程号，然后kill -9杀掉 ， 但这样太繁琐了 ， 捕捉Ctrl C是最自然的想法 。上面示例程序中已经捕捉了这个信号，并修改全局变量is_exit，线程中会检测这个变量，及时退出 。
但事实上这个程序并不work，当你按下Ctrl C时，程序照常运行，并无任何响应 。网上搜了一些资料，明白是python的子线程如果不是daemon的话，主线程是不能响应任何中断的 。但设为daemon后主线程会随之退出 ， 接着整个进程很快就退出了，所以还需要在主线程中检测各个子线程的状态，直到所有子线程退出后自己才退出，因此上例29行之后的代码可以修改为：
复制代码代码如下:
threads=[]
for i in range(cc):
t = threading.Thread(target=doStress, args=(i, cc))
t.setDaemon(True)
threads.append(t)
t.start()
for i in range(cc):
threads[i].join()
重新试一下，问题依然没有解决，进程还是没有响应Ctrl C ， 这是因为join()函数同样会waiting在一个锁上，使主线程无法捕获信号 。因此继续修改，调用线程的isAlive()函数判断线程是否完成：
复制代码代码如下:
while 1:
alive = False
for i in range(cc):
alive = alive or threads[i].isAlive()
if not alive:
break
这样修改后，程序完全按照预想运行了：可以顺利的打印每个线程应该打印的所有数字，也可以中途用Ctrl C终结整个进程 。完整的代码如下：
复制代码代码如下:
#!/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#filename: peartest.py
import threading, signal
is_exit = False
def doStress(i, cc):
global is_exit
idx = i
while not is_exit:
if (idx10000000):
print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)
idx = idxcc
else:
break
if is_exit:
print "receive a signal to exit, thread[%d] stop."%i
else:
print "thread[%d] complete."%i
def handler(signum, frame):
global is_exit
is_exit = True
print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)
if __name__ == "__main__":
signal.signal(signal.SIGINT, handler)
signal.signal(signal.SIGTERM, handler)
cc = 5
threads = []
for i in range(cc):
t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))
t.setDaemon(True)
threads.append(t)
t.start()
while 1:
alive = False
for i in range(cc):
alive = alive or threads[i].isAlive()
if not alive:
break
其实，如果用python写一个服务，也需要这样 ， 因为负责服务的那个线程是永远在那里接收请求的，不会退出，而如果你想用Ctrl C杀死整个服务，跟上面的压力测试程序是一个道理 。总结一下，python多线程中要响应Ctrl C的信号以杀死整个进程 ， 需要：
1.把所有子线程设为Daemon；
2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；
3.写一个响应Ctrl C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出 。
python wait()函数问题看python中断服务函数了你发python中断服务函数的函数python中断服务函数：
def Wait(self):
self._app.MainLoop()
看名字应该是启动了阻塞循环python中断服务函数 ， 去处理app的请求，这个就是需要一直运行的 ， 因为一旦停止了，你的app请求就没发处理了 。
如果你需要启动后再执行的别的程序，可以使用多进程，把这个启动放在别的进程里去执行 。
如果解决了您的问题请采纳python中断服务函数！
如果未解决请继续追问
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