python中的方向函数 python反向函数

Python基础 numpy中的常见函数有哪些有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解,今天小编就整理出来分享给大家 。
Numpy是Python的一个科学计算的库 , 提供了矩阵运算的功能 , 其一般与Scipy、matplotlib一起使用 。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式 , 不过numpy为我们提供了更多的函数 。
数组常用函数
1.where()按条件返回数组的索引值
2.take(a,index)从数组a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组,元素个数为N个
4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组
6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果
8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引
改变数组维度
a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组
a.transpose,a.T转置数组a
数组组合
1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合
【python中的方向函数 python反向函数】2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)将数组a,b沿竖直方向组合
3.row_stack((a,b))将数组a,b按行方向组合
4.column_stack((a,b))将数组a,b按列方向组合
数组分割
1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)将数组a沿垂直方向分割成n个数组
2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)将数组a沿水平方向分割成n个数组
数组修剪和压缩
1.a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m
2.a.compress()返回根据给定条件筛选后的数组
数组属性
1.a.dtype数组a的数据类型
2.a.shape数组a的维度
3.a.ndim数组a的维数
4.a.size数组a所含元素的总个数
5.a.itemsize数组a的元素在内存中所占的字节数
6.a.nbytes整个数组a所占的内存空间7.a.astype(int)转换a数组的类型为int型
数组计算
1.average(a,weights=v)对数组a以权重v进行加权平均
2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)数组a的均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差
3.a.prod()数组a的所有元素的乘积
4.a.cumprod()数组a的元素的累积乘积
5.cov(a,b),corrcoef(a,b)数组a和b的协方差、相关系数
6.a.diagonal()查看矩阵a对角线上的元素7.a.trace()计算矩阵a的迹,即对角线元素之和
以上就是numpy中的常见函数 。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心 。
想学python进行数据分析,请问要学多久五个月左右的时间,这是培训的时间 。如果自学的话,是个不确定的时间,但是可以稍加估算一下,会多花一倍时间 。
主要有以下几个方向:
一、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数 。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式 。Isnull是Python中检验空值的函数 , 你可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一列进行空值检查,返回的结果是逻辑值,包含空值返回True , 不包含则返回False 。使用unique函数查看唯一值,使用Values函数用来查看数据表中的数值 。
二、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充 。Python中dtype是查看数据格式的函数 , 与之对应的是astype函数,用来更改数据格式,Rename是更改列名称的函数,drop_duplicates函数删除重复值,replace函数实现数据替换 。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作 。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式 。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列 。
4、数据提取
主要是使用三个函数:loc、iloc和ix , 其中loc函数按标签值进行提取,iloc按位置进行提?。琲x可以同时按标签和位置进行提取 。除了按标签和位置提起数据以外,还可以按具体的条件进行数据,比如使用loc和isin两个函数配合使用 , 按指定条件对数据进行提取 。
5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能 。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table 。groupby是进行分类汇总的函数,使用方法很简单,制定要分组的列名称就可以,也可以同时制定多个列名称,groupby 按列名称出现的顺序进行分组 。
在python中海龟库的英文在python中海龟库的英文如下:
turtle绘图的基础知识:
1、画布(canvas)
turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None) #参数分别为画布的宽(单位像素),高,背景颜色 。
turtle.screensize() #返回默认大?。?00,300)
turtle.setup(width=0.5,height=0.75 , x=None, y=None) #参数:width,height: 输入宽和高为整数时,表示像素; 为小数时,表示占据电脑屏幕的比例 ,
(x , y): 这一坐标表示矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心 。
2、turtle空间与角度坐标体系
turtle.goto(x , y) #直接跳转到相应的坐标点
turtle.fd(d) #向前前进d像素
turtle.bk(d)#向后前进d像素
turtle.circle(r,angle) #以r为半径,旋转angel角度 。r为正,向前进方向左侧旋转 , r为负,则相反 。x轴为0度,逆时针为角度正值,顺时针为角度负值 。
turtle.seth(angle) 改变行进方向 , 但不行进
3、RGB色彩模式
turtle.colormode(mode) mode=1 , 则为小数,mode=255,则为整数
turtle.pencolor(‘color’) color=颜色字符串,如red,blue
RGB小数数值:turtle.pencolor(0.63,0.13,0.93)
RGB元组值:turtle.pencolor((0.63,0.13,0.93))
4、画笔控制函数
turtle.penup()#抬起画笔,不绘画
turtle.pendown()#落下画笔 , 开始绘画,前两者成对出现
turtle.pencolor()#绘画颜色
turtle.pensize() #画笔粗细
turtle.speed(speed):#设置画笔移动速度,画笔绘制的速度范围[0,10]整数,数字越大越快 。
turtle.begin_fill()#准备开始填充图形
turtle.end_fill()#填充完成
turtle.color(color1, color2) #同时设置pencolor=color1,fillcolor=color2
5、方向控制函数
turtle.setheading(angle)#改变行进方向 , 但不行进,为绝对角度 。
turtle.left(angel)#海龟向左转,angel在海龟当前行进方向上旋转的角度
turtle.right(angel)#海龟向右转 , angel在海龟当前行进方向上旋转的角度
6.其他函数
turtle.stamp()复制当前图形
turtle.write(s,[font=("font-name" , font_size,"font_type")])写文本 , s为文本内容,font是字体的参数 , 分别为字体名称,大小和类型;font为可选项 , font参数也是可选项
turtle.undo()取消最后一个图的操作
turtle.clear()清空turtle窗口,但是turtle的位置和状态不会改变
turtle.reset()清空窗口 , 重置turtle状态为起始状态
Python中的常用内置函数有哪些呢?(1)Lambda函数
用于创建匿名函数python中的方向函数,即没有名称python中的方向函数的函数 。它只是一个表达式python中的方向函数,函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了 。
Lamdbapython中的方向函数的主体是一个表达式,而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多 。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简 。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数 。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数 。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列 , 同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中 。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其python中的方向函数他支持迭代对象;另一个是下标起始位置 , 默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号 。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同 。
Python 几个重要的内置函数在学习Python的过程中 , 有几个比较重要的内置函数:help()函数、dir()函数、input()与raw_input()函数、print()函数、type()函数 。
第一、help()函数
Help()函数的参数分为两种:如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象,就会显示这个对象的类型的帮助 。比如输入help(‘print’),它就会寻找以‘print’为名的模块、类等,找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字 , 和pass、return同等,而非对象,所以help(print)也会报错 。
第二、dir()函数
dir()函数返回任意对象的属性和方法列表,包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等 。尽管查找和导入模块相对容易,但是记住每个模块包含什么却不是这么简单,您并不希望总是必须查看源代码来找出答案 。Python提供了一种方法,可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容,当你为dir()提供一个模块名的时候 , 它返回模块定义的属性列表 。dir()函数适用于所有对象的类型,包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法 。
第三、input与raw_input函数
都是用于读取用户输入的 , 不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式,而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串 。
第四、Print()函数
Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的,在Python3里print是作为函数使用的 。
第五、type()函数
Type()函数返回任意对象的数据类型 。在types模块中列出了可能的数据类型,这对于处理多种数据类型的函数非常有用,它通过返回类型对象来做到这一点 , 可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较 。
关于python中的方向函数和python反向函数的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息 , 记得收藏关注本站 。

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