Redis数据的过期与淘汰【redis key过期时间 redis的key超时】然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
Redis操作一个设置过期时间的key执行set命令的时候，你又重新设置了这个redis的key超时时间，如果你只是想第一次设置超时时间，可以把else语句里面直接更新这个key的value就可以了，不需要再设置超时时间 。
利用redis中key自动过期机制 ， 提交订单时将订单编号写入redis，并设置30分钟的过期时间 ， 当订单过期后，取到过期的key然后做业务处理 。
redis通过expire命令来设置key的过期时间 。语法：redis.expire（key ， expiration） 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里 ， 可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time 。
懒惰处理 Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作 。集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。
时间复杂度： O（1）给一个 key 设置超时时间 。在一个超时时间结束后，这个键将会被自动删除 。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的。
redis .set（key，value，seconds）；要注意的一点是，这里的seconds参数是long类型 。
redis中key的通用操作说来拗口，具体实现步骤如下：新建一个文本文件，包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value..SETKeyNValueN如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难 ， 譬如shell，python都可以将这些命令转化成Redis Protocol 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis的key是在redis中非常重要的角色，通常提到key-value，key在redis中一般是字符串类型，value通常有5中不同的类型 ， 例如strings，set，list ， sortedset，hashes 。在redis中对数据进行操作时，通常是对key来进行操作 。
redis 有一个keys命令 。语法：KEYS pattern说明：返回与指定模式相匹配的所用的keys 。该命令所支持的匹配模式如下：（1）？：用于匹配单个字符 。
如果我们存储的string中的内容是数字的话 ， 我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
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