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mysql优化笔记怎么写 mysql优化实战

IT技术优化

MySQL笔记(简单查询)用来查询数据库中表的数据 。关键字： select 、where 等 。
注：查询只是对数据的一种显示，不会对数据库进行修改
1.查询所有数据 ：select * from 表;“*”表示所有列；select id ,name, age, sex, birthday from 表 ;(注：全部字段写法相对于“*”的写法查询效率要高，但写法比较麻烦)
2.查询部分列 ：select 字段1, 字段2……. from 表;
3.别名查询（ 别名作用是方便观看和处理数据）查询时可以给表、列指定别名，关键字：AS
SELECT 字段1 AS 别名1,字段2 AS 别名2……. from 表;或者SELECT 字段1 别名1,字段2 别名2……. from 表 ； AS 可以不写
4.清除重复值 ( 查询指定列并且数据不出现重复 )：SELECT DISTINCT 字段1,字段2...... FORM 表;
5.查询结果进行运算（ 注意：参与计算列必须是数值类型 ）
5.1与固定值计算：SELECT 列名1 固定值 FROM 表;
5.2列与列计算 ：SELECT 列1列2 FROM 表;
6.条件查询：SELECT * From 表 WHERE 字段 = 值;
mysql怎么优化 ， 都要怎么做mysql优化是一个大方向，大的是要分布式、读写分离，小的是对sql语句进行优化 。不过大多问的也是对sql语句优化，网上很多资料 ， mysql优化笔记怎么写我就大体说说 。
1、explain 索引 。
在mysql优化笔记怎么写你要查询的语句前加explain，看下有没有用到索引 ， 如果出现type为all的，则说明有必要添加下索引 。（附多表查询速度比较mysql优化笔记怎么写：表关联existsin）慢查询优化是一大块 。
2、预统计 。
很经常需要对历史的数据进行过滤统计 。比如移动需要统计上个月电话小时数超过N小时的人，那么如果直接取原始数据，那将很慢，此时如果每天晚上凌晨都对数据进行预统计 ， 统计每个人每天电话时数，那再来过滤就很快 。
3、分表分区 。
分表分区也是为了提高搜索速度 。例如，公交车的gps行驶记录 ， gps每隔15s报一次，一辆车一天运行12小时，一天就要插入4*60*12条记录，N辆车就要再乘，其数量极大，所以经常按月分表，分表里再按上报时间做日分区 ， 这样就达到很大的优化，想查询某段时间，mysql很快就可以定位到 。
4、表结构 。
表结构很重要 ， 经常需要多表关联查询一些字段，有时可以冗余下放到同一张表 。
mysql优化很有意思，多去查阅些资料，多去尝试，对你有好处的 。
超详细MySQL数据库优化 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
1. 优化一览图
2. 优化
笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.
2.1 软优化
2.1.1 查询语句优化
1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.
2.例:
显示:
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.
2.1.2 优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.
2.1.3 使用索引
索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者MySQL数据库索引一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:
2.1.4 分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
2.1.5 中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.
2.1.6 增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.
2.1.7 分析表,,检查表,优化表
分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;
2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]
option 只对MyISAM有效,共五个参数值:
3. 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.
2.2 硬优化
2.2.1 硬件三件套
1.配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.
2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.
3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.
2.2.2 优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.
2.2.3 分库分表
【mysql优化笔记怎么写 mysql优化实战】 因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响 。另外一个 ， 压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对系统做分库分表读写分离，也就是把一个库拆分为多个库 ， 部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求 。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求 。
2.2.4 缓存集群
如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求 。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器 ， 通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库 。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置 ， 比较昂贵的机器，成本很高 。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的 。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节 ， 缓存系统的设计就是为了承载高并发而生 。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级 。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求 ， 引入缓存集群 。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求 。这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发 。
一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统 。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.
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