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redis incr 性能 redis是cpu密集型还是io型

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如何判断cpu密集型和io密集型CPU密集型：该类服务器没有对io的访问/没有同步点，性能瓶颈在于对cpu的充分利用 。典型的如转发服务器/代理服务器/协议转换类服务器/分布式总线服务器等 。
不过现在应该没有单核的CPU了吧）/ CPU密集型的任务配置尽可能少的线程数量： 一般公式：CPU核数+1个线程的线程池 。
IO密集型和CPU密集型是相对概念 。一个查询对一个CUP很多很快的服务器而言，可能是IO密集型，对一个装备高速磁盘阵列的服务器而言可能变成CPU密集型 。
IO密集型：指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等IO （硬盘/内存） 的读写操作，因此，CPU负载并不高 。密集型的程序一般在达到性能极限时，CPU占用率仍然较低 。
cpu密集型/io密集型IO密集型：指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作 ， 大部分的状况是CPU在等IO （硬盘/内存） 的读写操作，因此，CPU负载并不高 。密集型的程序一般在达到性能极限时 ， CPU占用率仍然较低 。
io密集型的可能需要对磁盘进行升级、提高磁盘的相应速度和传输效率或通过负载技术将文件读写分散到多台服务器中；如果网络请求负载较高，可通过负载均衡技术、水平扩展提高负载 。
不过现在应该没有单核的CPU了吧）/ CPU密集型的任务配置尽可能少的线程数量： 一般公式：CPU核数+1个线程的线程池 。
普通线程Start之后就运行了 。线程池的需要调度一下，可能算慢一点吧 。当线程很多时，独立线程比线程池也要好点 ， 因为线程池有大小的 ， 在抢夺处理器资源上不是最有利的 。但是通常情况下，二者没有太大差别 。
redis只能用一个cpu吗redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
只需在同一台机器上启动Redis的多个实例，将其当作不同的服务器即可 。单一的实例在某些时候可能是不够用的 ， 所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思考早期的一些数据段 。
充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定 。
注：3表示CPU将只会运行在第4个CPU上（从0开始计数） 。3）进程启动时指定CPU 命令taskset -c 1 ./redis-server ../redis.conf 结合这上边三个例子，再看下taskset的manual，就比较清楚了 。
绑定CPU的Redis，在进行数据持久化时，fork出的子进程，子进程会继承父进程的CPU使用偏好，而此时子进程会消耗大量的CPU资源进行数据持久化，子进程会与主进程发生CPU争抢，这也会导致主进程的CPU资源不足访问延迟增大 。
多核CPU ， 几十G内存的主机很普遍，对于主进程是单线程工作的Redis，只运行一个实例就显得有些浪费 。同时，管理一个巨大内存不如管理相对较小的内存高效 。因此，实际使用中，通常一台机器上同时跑多个Redis实例 。
Redis持久化在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
Redis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ，因此只会占用少量的空间， 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
RDB持久化模式：在指定时间间隔内将内存中的数据保存到磁盘中 。AOF持久化模式：将所有对Redis数据库的写操作记录下来，可以通过回放这些日志文件来恢复数据库 。
有save和bgsave两种方式 RDB优点：RDB缺点：数据安全性低 。
redis是怎么实现的1、有序集合的底层实现之一是跳表， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
2、Redis的定时机制就是借助时间事件实现的 。一个时间事件主要由以下三个属性组成：id：时间事件标识号；when：记录时间事件的到达时间；timeProc：时间事件处理器，当时间事件到达时，服务器就会调用相应的处理器来处理时间 。
3、可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做 。
4、Redisson实现Redis分布式锁的底层原理 好的 ， 接下来就通过一张手绘图 ， 给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理 。（1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁 。
redis性能为什么高Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小 ， 一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高 ， 取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的 。
如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外 ， Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库 。是NoSQL（非关系型数据库）的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库 。
【redis incr 性能 redis是cpu密集型还是io型】Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好 。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。

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