mongodb是否支持SQL支持查询 。MongoDB 支持丰富的查询操作，MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询 。（5）强大的聚合工具 。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外 ， 还提供强大的聚合工具，如count、group 等 ， 支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务 。
常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案 。
它可以支持大量的并发访问，并且查询效率也非常高 。此外 ， MongoDB 还支持数据分片、复制集等功能 ， 可以实现大规模数据的高可用性 。因此，MongoDB 是一种非常流行的 NoSQL 数据库 。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑1、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据 ， 这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
项目中我为什么用Mongodb取代Mysql【mongodb查询不包含某个字符 mongodb不包含正则表达式】因MongoDB是文档型数据库 ， 为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的 ， 而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。③ 开发文档不是很完全，完善 。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句 ， 拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
灵活性：MongoDB 支持多种编程语言和框架，可以方便地应用于不同的应用程序中 。开源性：MongoDB 是一个开源项目，这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码 。
