求教,nodejs如何往mongoDB中批量插入数据具体做法 ， 右击”我的电脑“-”属性“-“系统高级”-”高级“-”环境变量“-选择“变量名：PATH”；“改变量值：在最后面添加【C：\Program Files\nodejs】（根据自己的安装目录而定）” 。
有批量插入和单条插入两种，不建议单条插入也不建议一次性插入十万条，根据具体业务具体来定，你袱场递渡郛盗店醛锭互要的代码是什么代码java、C#还是nodejs的呢？其实各个驱动都有相应的例子可以参考 。
标准的js对象访问过程 ， 以newPeople为例，访问phone：varphone=newPeople.friend[0].phone；赋值类似 。这种数组类型的内置文档，mongodb中有专门操作的API，可以操作数组的元素 。
定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来 。
mongodb的系统介绍1、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
2、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
3、分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连 。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式 。
业务数据迁移上云的一些技术思考1、迁移上云或跨云迁移做到安全、高效、低成本方法如下：检测发现.可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件（包括谁使用及使用频率） ， 同时确定业务数据是否涉入 。
2、企业级应用一般而言都需要高CPU能量和大数据库，因此不推荐将其转入虚拟化环境 。整合并虚拟化服务器 服务器需求经常变动，实现整体分析，包括使用模式，确定一下计算容量，然后才可以执行物理机到虚拟机的迁移 。
3、需要注意的是：想好迁移上云后想达到的效果 即通过使用云数据库希望达到的目的，比如降低成本，更高的灵活性，更大的可扩展性，还是更高的可靠性 。用户需要根据迁移目的来选择合适的服务类型 。
4、数据保护策略包括加密和令牌化（Tokenization）技术 ， 企业可以在本地在应用程序、数据库、Web服务器水平上执行这两种技术 。这种做法可以使企业动态地保护海量数据，而不需要复杂的过程和额外的技术，也不必妨碍当前的业务进程 。
5、更好的安全性 。公有云提供的安全性，要比本地部署模式更靠谱 。更好地获取数据 。
6、迁移到云服务器的准备工作 数据安全管理策略 确保对云服务器中所有数据的具有明确的访问、管理和控制权限 ， 并对其他子账户的操作权限进行限定，以避免被未授权的第三方访问和移动数据 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡 ， 现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 常用的优化措施有很多 ， 以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大?。?以提高写入性能 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据 ， 另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理 。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。2）缓存 。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB副本集同步原理解析1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
3、具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication ， 将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
4、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中 ， FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
【包含mongodb多台物理机同时写入数据的词条】5、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
6、readConcern原理 配置 readconcern：majority 需要先确认 replication.enableMajorityReadConcern 参数已经开启 。
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