java配置文件保存几十万条怎么办1、java5000万条数据如下方法更新 。创建可滚动、更新的Statement 。创建PreparedStatement时指定参数 。批量更新 。
2、和jdk配置的内存大小有关系，和list里存的数据结构有关系 。
3、StringBuffer支持很大的数据，你这才200M就内存溢出，显然是jvm内存分配不足 。调大jvn的内存 。修改程序，用缓存实现，不要一次全部读取出来 。分次执行 。
redis数据存在哪里1、Redis中的数据是存储在计算机内存中的，如果我们不进行配置，就会出现重启Redis后数据丢失的情况 ， 这里就需要Redis中的持久化技术，它是将数据存储到磁盘中的，当Redis重启后仍可以从磁盘中获取数据 ， 从而达到持久化的效果 。
2、数据存储：Redis将数据存储在内存中，可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题 。
3、Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?1、通常来说，当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
2、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
3、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
【redis 数据存储 redis存储十万数据】4、当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵 。在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
redis数据量过大怎么办可以尝试优化Redis的内存配置 ， 如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库 ， 如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
快的很，按着shift选中第1000行，就都选中了 ， 右键/删除行即可 。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
第一 ， 大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
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