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redis的排队get，redis zset排序

IT技术Redis

redis支持的数据类型有哪些redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合) 。
Redis五种数据类型分别是string（字符串） ， hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
redis提供五种数据类型：string ， hash，list，set及zset(sorted set) 。redis是一个key-value存储系统 。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合) 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
redis有哪些用处Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash） 。记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset) 。
五种用途：全页面缓存整页缓存 。如果你正在使用服务器端呈现的内容，则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了 ， 也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 ， 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
数据加密：Redis支持对数据进行加密，保证数据传输和存储的安全性，能够防止敏感数据泄露和数据被篡改 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
用redis好处：数据存储在内存中 ， 读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期 。
如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列1、用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID ， 然后每次获取都是ID，而直接从redis.get(ID.next())；来获取值 。
2、乐观锁 ， 先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过 。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似 ， 也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁 ， 而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断 。
3、以这个随机数为key ， 用户信息为value，存入redis 。在cookie中存入一个固定值的key，例如：mySessionId，value为这个随机数 。
4、Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途 。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样） 。
关于redis命令,正确的是1、redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库/缓存和消息中间件 。以键值对的形式存在（key-value），每秒/10万。
2、事务块内所有命令的返回值，按命令执行的先后顺序排列 。当操作被打断时，返回空值 nil。
3、连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists(key)：确认key否存 。del(key)：删除key 。type(key)：返值类型 。
4、Redis 支持多种数据结构，比如 字符串、列表、集合、有序集合 和 哈希 等数据结构 。本次我整理了关于 字符串 相关的命令，也就是关于 Strings 相关的命令，如下图 。
5、接下来先看一下对string类型进行基本存储和获取的命令 。如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
6、整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：nread = read(fd，c-querybuf qblen，readlen)；负责读取命令数 ， 通过processInputBuffer进行下一步处理 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
确保服务器的CPU、内存和磁盘资源没有过度使用 。检查Redis的日志文件，查看是否有错误或者异常信息 。检查Redis的配置文件，尤其是redis.conf，确保配置项设置合理 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
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